Perchè hai bisogno del Knowledge Graph?

In questo post, leggerai quali sono i vantaggi che un Knowledge Graph può portare alla SEO, al content marketing e come le piccole e medie imprese possono iniziare a costruirne uno.

• Knowledge Graphs, ricerca semantica e contenuti
• Cosa stanno già facendo i Knowledge Graph per la SEO e il Content Marketing
• Come creare e far crescere un Knowledge Graph?
• Conclusione: dalla comprensione dei vantaggi di un Knowledge Graph per i contenuti e la SEO alla loro raccolta

In un mondo digitale dove la ricerca ha un significato, anche il contenuto ne ha bisogno, e questo richiede che il tuo business sia in grado di fornire un significato reale di ciò che fa che va ben oltre il prodotto e la sua presentazione di vendita.
David Amerland. Ricerca semantica di Google.

Knowledge Graphs, ricerca semantica e contenuti

Viviamo e lavoriamo nel tempo della ricerca semantica, dove il content marketing e la SEO richiedono sforzi orchestrati per costruire una ricca rete di contenuti informativi, educativi e di altro tipo, soddisfacendo le esigenze del cliente nelle diverse fasi del suo percorso di acquisto.

Questo è il tempo della ricerca semantica: il content marketing e la SEO richiedono sforzi orchestrati per costruire una ricca rete di contenuti e soddisfare le esigenze del cliente nelle diverse fasi del suo percorso di acquisto. Condividi il Tweet

Questa ricca rete può essere costruita e gestita utilizzando un Knowledge Graph.

Il vantaggio strategico dei Knowledge Graph per la gestione dei siti web e di altri contenuti è la possibilità di passare ad un livello successivo del content marketing e della SEO: da un lato i contenuti per i motori di ricerca vengono definiti senza ambiguità; dall’altro le informazioni vengono organizzate in maniera coinvolgente per i clienti, potenziali e attuali.

I Knowledge Graph sono le architetture che, una volta costruite, possono alimentare i motori di ricerca e gli assistenti vocali, come Alexa, Siri, Cortana, Google Assistant, con i dati che hai pubblicato. Sono anche le architetture dietro i tuoi contenuti, che ti aiutano a costruire (molte volte automaticamente) articoli ben contestualizzati e interconnessi contenenti informazioni ricche e rilevanti.

Cosa stanno già facendo i Knowledge Graph per la SEO e il Content Marketing

Quando si tratta di piccole e medie imprese, i Knowledge Graph si sono già dimostrati utili. Possiamo dire per esperienza che la costruzione di un Knowledge Graph:

• Migliora i flussi di lavoro interni per la creazione di contenuti;
• Accresce la visibilità;
• Incrementa i link interni;
• Chiarisce la proposta di valore in termini di entità.

Diverse aziende di diversi settori hanno lavorato con noi, investendo nella realizzazione di un Knowledge Graph SEO-friendly. Questi sono i benefici che hanno ottenuto.

Un Knowledge Graph per una migliore navigazione

Abbiamo lavorato con vasti database di informazioni B2B, comprese informazioni su professionisti e aziende nell’ambito delle vendite, del marketing e del reclutamento. Il loro obiettivo era quello di migliorare l’esperienza degli utenti sul sito web e fornire migliori percorsi di navigazione attraverso i contenuti.

In questo caso, la costruzione di un Knowledge Graph ha aiutato il nostro cliente a migliorare i contenuti del sito web e a ridisegnare il viaggio dell’utente su di esso, rendendo la navigazione più accessibile e più coinvolgente.

Un Knowledge Graph per la ricerca semantica

Un’applicazione dei Knowledge Graph per i siti web è la ricerca semantica. Per esempio, abbiamo lavorato con una comunità che aiuta gli sviluppatori a imparare e crescere. Hanno usato il loro Knowledge Graph per collegare le risorse di contenuto attraverso diversi siti e alla fine hanno costruito una nuova esperienza di ricerca semantica.

Un Knowledge Graph per aumentare i profitti degli annunci

Collegare i dati ha aiutato un nostro cliente, una piattaforma di scoperta di prodotti con milioni di utenti in tutto il mondo, ad aumentare il coinvolgimento e i profitti ottenuti con gli annunci pubblicitari. Costruire un massiccio Knowledge Graph di prodotti, recensioni e articoli ha aiutato la piattaforma a raggiungere una crescita a tre cifre anno dopo anno e quasi a raddoppiare le entrate pubblicitarie.

Un Knowledge Graph per registri riccamente connessi

I Knowledge Graph sono utili quando si tratta di collegare i registri da fonti diverse. Un nostro cliente, un’azienda che aiuta i consumatori ad accedere e collegare i loro documenti sanitari, aveva bisogno di servire i suoi clienti in modo più efficiente. Ora l’azienda usa un Knowledge Graph – il grafo più significativo relativo alla salute (parzialmente ricollegato da Wikidata) – per servire meglio i clienti e aiutarli a risparmiare denaro e ad avere accesso a servizi migliori, collegando i dati su ospedali, medici e servizi medici con contenuti sanitari ed educazione del paziente.

Mentre ognuno di questi clienti di Wordlift ha adottato un approccio diverso, un filo comune ha attraversato il loro modo di applicare la tecnologia Knowledge Graph. E quel filo è vitale perché è una combinazione di due cavi intrecciati, che lavorano insieme – dati e contenuti.

Questa particolare interazione tra dati e contenuti è fondamentale per il successo della SEO e del content marketing nell’era della ricerca semantica. Aumenta il traffico, ottiene lead più qualificati e infine amplifica la presenza online, ampliando l’impatto del marchio.

Come creare e far crescere un Knowledge Graph?

Il Knowledge Graph di Google ha milioni di dati collegati che descrivono entità del mondo reale come persone, luoghi e cose e che formano i nodi del grafico. Allo stesso modo, un Knowledge Graph più piccolo ha migliaia di dati collegati che includono l’architettura dei tuoi contenuti e dati.

Di seguito spieghiamo brevemente come puoi costruire il tuo Knowledge Graph, elencandone i diversi passaggi pratici.

STEP 1: Audit semantico per controllare ciò che hai già

Come primo passo per collegare contenuti e dati in un Knowledge Graph, iniziamo a guardare l’architettura informativa del sito web. È quello che chiamiamo un audit semantico.

Un audit semantico è una procedura per estrarre l’argomento principale e le entità primarie dalle pagine web del tuo sito.

FASE 2: Costruire il Knowledge Graph

Il passo successivo è la costruzione di una struttura di contenuti e dati collegati. Questo è il punto in cui il contenuto (in modo più dettagliato, le entità di cui è fatto) ottiene un markup semantico. Il markup semantico consiste nell’aggiungere pezzi di codice per definire i concetti usati nell’articolo.

È anche la fase in cui le entità vengono identificate nel contenuto esistente e pianificate per essere create. Sia le entità attuali che quelle pianificate formeranno ulteriormente la struttura del tuo Knowledge Graph.

FASE 3: Come prendersi cura del Knowledge Graph

Una volta creato, il Knowledge Graph è un continuo work in progress. Questo è ciò che vuol dire prendersi cura del Knowledge Graph: migliorare costantemente l’interconnessione e l’ampiezza delle entità.

Una parte di questo processo consiste nell’analizzare i primi 10 risultati degli intenti di ricerca primari intorno a un argomento e fornire una lista delle entità menzionate più frequentemente nei primi 3 risultati. Inoltre, l’analisi serve al team editoriale come lista di argomenti da trattare, arricchire o creare da zero.

Conclusione: dalla comprensione dei vantaggi di un Knowledge Graph per i contenuti e la SEO alla loro raccolta

Avendo percorso questi passi per la costruzione di un Knowledge Graph, sei sulla strada per aumentare il coinvolgimento, il traffico e la visibilità. Più nel dettaglio, i benefici immediati che puoi ottenere dalla costruzione di un Knowledge Graph sono:

• Link interni automatizzati per aumentare il ranking del tuo sito web attraverso un robusto linking topico;
• Raccomandazione intelligente dei contenuti per migliorare l’esperienza dell’utente e la navigazione;
• Contenuti riccamente collegati per fornire migliori risultati nelle SERP;
• Contenuti combinati da più piattaforme per migliorare la ricerca.

Poiché un Knowledge Graph arricchisce simultaneamente l’esperienza dei tuoi utenti con i contenuti e i tuoi sforzi nella creazione dei contenuti, allevia il percorso del tuo messaggio al cliente. E il tuo messaggio, nell’era della ricerca semantica, viaggerà in modo più intelligente con il markup dei dati strutturati poiché i motori di ricerca lo capiranno meglio.

Se dobbiamo rispondere alla domanda “Perché abbiamo bisogno dei Knowledge Graph”, la ragione fondamentale è lo scopo stesso per cui vengono costruiti: definire ciò che è.

Quando un Knowledge Graph è alla base dei nostri contenuti, i motori di ricerca sanno di cosa si occupa il nostro business; capiscono di cosa tratta ogni articolo e con quali concetti stiamo operando. E proprio come imparare una nuova lingua ti dà accesso a nuove possibilità, un Knowledge Graph apre la possibilità di comunicare con tutti i tipi di esseri umani e macchine.

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