Una breve introduzione alla sintesi di documenti singoli

La sintesi automatizzata dei testi è un compito particolarmente impegnativo per il NLP che consiste nel fornire un breve e possibilmente accurato riassunto di un lungo testo. Con la crescente quantità di contenuti online, la necessità di comprendere e sintetizzare i testi è, infatti, molto elevata. In termini puramente tecnologici, la sfida per la creazione di riassunti ben costruiti è enorme e i risultati sono, nella maggior parte dei casi, ancora lontani dall’essere perfetti (o paragonabili al livello umano).

Il primo lavoro di ricerca sulla sintesi automatica del testo risale a 50 anni fa, così come le sue tecniche. Da allora, queste tecniche sono state utilizzate per estrarre contenuti pertinenti da testi non strutturati.

“I diversi approcci alla sintesi testuale possono essere generalmente classificati in base al tipo di input (documento singolo o multiplo), allo scopo (generico, specifico del dominio o basato su query) e al tipo di output (estrattivo o astrattivo).”

A Review on Automatic Text Summarization Approaches, 2016.

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