{"id":5350,"date":"2021-10-25T10:22:18","date_gmt":"2021-10-25T08:22:18","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=5350"},"modified":"2021-10-25T10:22:24","modified_gmt":"2021-10-25T08:22:24","slug":"ranking-notizie-principali-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/ranking-notizie-principali-google\/","title":{"rendered":"Quali sono i fattori di ranking per le Notizie Principali di Google"},"content":{"rendered":"\n

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Google ha cambiato le Notizie Principali nei caroselli dei risultati di ricerca<\/h2>\n\n\n\n

Google<\/a> ha fatto un annuncio sul suo blog The Keyword<\/strong><\/em> sulle notizie principali da siti non di news. Ce ne hanno parlato in Smarter organization of top stories in Search<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Iniziano il post dicendo:<\/p>\n\n\n\n

Le persone vengono a cercare tutti i tipi di informazioni per aiutarle a capire meglio il mondo e gli argomenti che gli stanno pi\u00f9 a cuore.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Abbiamo continuato a portare nuovi miglioramenti alla Ricerca per aiutare le persone a orientarsi meglio intorno a un argomento ed esplorare facilmente le idee correlate, in modo che possano passare pi\u00f9 rapidamente dall’avere una domanda in mente a sviluppare una comprensione pi\u00f9 profonda.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Ora, stiamo usando le ultime novit\u00e0 nel campo dell’apprendimento automatico per portare questo approccio alle storie pi\u00f9 importanti nella ricerca di Google, rendendo pi\u00f9 facile per le persone immergersi negli articoli pi\u00f9 utili e attuali disponibili.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Vediamo le notizie principali nei caroselli dei risultati <\/a><\/strong>di ricerca organici quando ci sono storie rilevanti e tempestive <\/strong>da condividere su un argomento. Ecco un esempio dei caroselli sulle “notizie principali” che riguardano l’intelligenza artificiale:<\/p>\n\n\n\n

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Quando ho sentito questa notizia, ho fatto quello che faccio quando sento parlare di un cambiamento in Google, ho cercato tra i brevetti di Google per vedere se potevo trovarne un recente correlato e ne ho trovato uno concesso nel marzo dello scorso anno (2019).<\/p>\n\n\n\n

Il post sul blog aveva pi\u00f9 informazioni, ma il brevetto ci parla di Google che crea una selezione di notizie piena di \u201cnotizie principali\u201d<\/strong>. Una cosa che il blog ha aggiunto riguardava gli approcci di apprendimento automatico<\/a> utilizzando strumenti come BERT<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

Per generare questi gruppi, usiamo varie tecniche di apprendimento automatico, compresi i modelli BERT, per esaminare gli articoli correlati e determinare dove finisce una storia e ne inizia un’altra.<\/em><\/p>La nostra ricerca ha dimostrato che il raggruppamento dei risultati storie chiaramente definite \u00e8 fondamentale per aiutare le persone a navigare facilmente nei risultati e identificare il contenuto migliore per le loro esigenze.<\/em><\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Ora nel carosello delle \u201cnotizie principali\u201d all’interno della ricerca presentiamo anche informazioni chiave, come citazioni degne di nota ed estratti di opinioni correlate. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Oltre all’uso aggiunto del machine learning, ci \u00e8 stato anche detto che questi risultati sono pi\u00f9 completi e diversificati:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ora nel carosello delle \u201cnotizie principali\u201d all’interno della ricerca presentiamo anche informazioni chiave, come citazioni degne di nota ed estratti di opinioni correlate. <\/em><\/p>

Questi diversi tipi di contenuto forniscono alle persone una visione pi\u00f9 completa di una notizia per aiutarle a decidere quale angolo esplorare pi\u00f9 a fondo.<\/em><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Brevetto per la selezione delle notizie di Google<\/h2>\n\n\n\n

Questo brevetto concesso nel marzo del 2019, ci permette di vedere cosa c\u2019\u00e8 dietro la selezione dei risultati che emergono nelle “notizie principali<\/a>“<\/strong> in quello che Google considera una  “selezione automatica delle notizie”.<\/p>\n\n\n\n

Quando Google indicizza le notizie da fonti editoriali, i fornitori di questi contenuti si concentrano sul distribuire articoli di notizie recenti <\/strong>per “permettere a un utente di visualizzare gli articoli o le storie pi\u00f9 condivise”.<\/p>\n\n\n\n

Quindi cosa fa di nuovo questo brevetto per portare qualcosa di diverso da mostrare nei risultati di ricerca delle notizie?<\/p>\n\n\n\n

Ci viene detto che ci\u00f2 che \u00e8 innovativo nel brevetto \u00e8 il fatto di catturare le storie pi\u00f9 interessanti in tempi diversi sulla base di un “punteggio di importanza” per quel periodo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Vengono selezionate le storie pi\u00f9 rilevanti<\/strong>, e le seconde notizie pi\u00f9 importanti usano quei punteggi di importanza per entrare nella classifica di quelle che vengono  mostrate come “storie migliori”.<\/p>\n\n\n\n

Gli articoli associati con le notizie pi\u00f9 importanti per quell\u2019intervallo temporale sono selezionati e visualizzati ed un numero predeterminato di articoli su ogni storia pu\u00f2 essere deciso in anticipo. Le storie che vengono mostrate possono anche dipendere dalle categorie di interesse <\/strong>identificate nel profilo utente di chi fa la ricerca che potrebbe iniziare a guardarle (non menzionato nel brevetto, ma questo mi ricorda Google Discovery, e Google che raccoglie categorie di interesse quando decide cosa mostrare a chi fa una ricerca, mi fa pensare al post How Google Might Predict Query Intent Using Contextual Histories<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Punteggi di importanza per le Notizie Principali<\/em> nella selezione automatica delle notizie<\/h2>\n\n\n\n

Quindi come fanno le “notizie principali” a diventare “notizie principali”?<\/p>\n\n\n\n

Il sistema di selezione delle notizie, durante un certo lasso di tempo, pu\u00f2 classificare ciascuna delle notizie principali in base a dalle istantanee di tempi\/regioni\/lingue<\/strong>. Per esempio, il sistema di raccolta delle notizie determina un punteggio<\/strong> per ciascuna delle storie, che rappresenta la sua importanza<\/strong>. Il sistema di selezione delle notizie a sua volta usa quel punteggio di importanza di ogni notizia principale per determinarne il punteggio finale.<\/p>\n\n\n\n

Ogni istantanea nel database include dati che rappresentano una regione, una lingua o entrambe.<\/p>\n\n\n\n

Il processo di classificazione delle notizie pu\u00f2 decidere che le notizie A-B per l’istantanea A sono specifiche di una regione M e di una lingua N, ad esempio Nord America o gli Stati Uniti, e l’inglese.<\/p>\n\n\n\n

Il processo di classificazione delle notizie determina un’altra istantanea per una regione diversa, come il Regno Unito, o un’altra lingua, come il francese o lo spagnolo.<\/p>\n\n\n\n

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Punteggi di importanza per le storie pi\u00f9 rilevanti<\/h2>\n\n\n\n

Il punteggio di importanza per una particolare notizia pu\u00f2 essere incluso nella stessa istantanea che identifica la particolare notizia. Queste sono le cose considerate nella creazione di tali punteggi di importanza<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n