{"id":4952,"date":"2021-07-22T14:43:01","date_gmt":"2021-07-22T12:43:01","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=4952"},"modified":"2022-11-11T12:31:15","modified_gmt":"2022-11-11T11:31:15","slug":"alternativa-schema-app","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/alternativa-schema-app\/","title":{"rendered":"WordLift o Schema App? Scegli il tool per pi\u00f9 adeguato alle tue esigenze"},"content":{"rendered":"\n<p>I dati strutturati hanno stravolto radicalmente il modo di fare <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Search Engine Optimization\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/seo-ottimizzazione-motori-di-ricerca\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.019qb_;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Suchmaschinenoptimierung;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Otimiza\u00e7\u00e3o_para_motores_de_busca;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/Optimizavimas_paie\u0161kos_sistemoms;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Mekl\u0113t\u0101jprogrammas_optimiz\u0101cija;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_web_stranice;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Keres\u0151optimaliz\u00e1l\u00e1s;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f_\u0434\u043b\u044f_\u043f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0438\u0445_\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Optimisasi_mesin_pencari;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Ottimizzazione_(motori_di_ricerca);http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Posicionamiento_en_buscadores;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/Otsingumootoritele_optimeerimine;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Optimizare_pentru_motoare_de_c\u0103utare;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Zoekmachineoptimalisatie;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8kemotoroptimalisering;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u0430\u0432\u0430\u044f_\u0430\u043f\u0442\u044b\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u044b\u044f;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f_\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Hakukoneoptimointi;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f_\u0437\u0430_\u0442\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0438;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Optimisation_pour_les_moteurs_de_recherche;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/Optimaliz\u00e1cia_pre_vyh\u013ead\u00e1va\u010de;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_spletnih_strani;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Optimitzaci\u00f3_per_a_motors_de_cerca;http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/SEO;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/SEO_optimalizacija_veb-sajta;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/S\u00f6kmotoroptimering;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Search_Engine_Optimization;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Optymalizacja_dla_wyszukiwarek_internetowych;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8gemaskineoptimering;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Arama_motoru_optimizasyonu;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca\" >SEO<\/a>. Esiste una SEO prima di <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Che cos&#039;\u00e8 Schema.org e perch\u00e8 \u00e8 importante per la SEO?\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/schema-org\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/schema-org;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.0gvvdn9;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Schema.org;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Schema.org;https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Q3475322;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/schema-org\" >Schema Markup<\/a> e una dopo Schema Markup, e questo \u00e8 ormai chiaro a tutti gli esperti di posizionamento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Allo stesso tempo, inserire manualmente i dati strutturati \u00e8 \u2013 siamo onesti \u2013 un lavoraccio. Ecco perch\u00e9 sempre pi\u00f9 spesso i consulenti SEO, gli editor e i marketers si stanno affidando a soluzioni che semplificano la marcatura dei contenuti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schema App<\/strong> \u00e8 stato uno dei pionieri in questo mercato, e uno dei primi a offrire un software che aiutasse a gestire pi\u00f9 facilmente i dati strutturati.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo articolo cercheremo di <strong>comparare Schema App con la nostra soluzione, WordLift<\/strong>. Prima di entrare nel dettaglio, lascia per\u00f2 che ci presentiamo un po\u2019 meglio. \ud83d\ude42<\/p>\n\n\n\n<p><strong>WordLift \u00e8 la prima soluzione che permette di creare un knowledge graph che viene utilizzato per inserire dati strutturati <\/strong>e aumentare il posizionamento e la visibilit\u00e0 del tuo sito web sui <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Motore di ricerca\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/motore-di-ricerca\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/motore_di_ricerca;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.06xw2;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Suchmaschine;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_busca;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Tra\u017eilica;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Mekl\u0113t\u0101jprogramma;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Keres\u0151motor;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0430_\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Motore_di_ricerca;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_b\u00fasqueda;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/Otsingumootor;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_c\u0103utare;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Zoekmachine;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8kemotor;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Hakukone;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u0430\u0432\u0430\u044f_\u0441\u0456\u0441\u0442\u044d\u043c\u0430;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f_\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u0422\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0430;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/Search_engine;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/Spletni_iskalnik;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_cerca;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/S\u00f6ktj\u00e4nst;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Vyhled\u00e1va\u010d;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Wyszukiwarka_internetowa;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8gemaskine;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Arama_motoru\" >motori di ricerca<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>E ora entriamo nel vivo del nostro articolo, e diamo il via al confronto!<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Indice dei contenuti<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"#automatizzare-schema\">Perch\u00e9 dovresti automatizzare i Markup di Schema.Org<\/a><\/li><li><a href=\"#wordlift-vs-schema-app\">WordLift e Schema App sono soluzioni alternative?<\/a><\/li><li><a href=\"#come-funzionano\">Come funzionano WordLift e Schema App<\/a><\/li><li><a href=\"#content-modelling\">Content modelling con WordLift e Schema App<\/a><\/li><li><a href=\"#api\">API e integrazioni<\/a><\/li><li><a href=\"#knowledge-graph\">1 Plus: il Knowledge Graph di WordLift<\/a><\/li><li><a href=\"#user-experience\">2 Plus: WordLift migliora la UX del tuo sito web<\/a><\/li><li><a href=\"#summarization\">3 Plus: Sintesti automatica<\/a><\/li><li><a href=\"#piani\">Schema App e WordLift: piani e costi<\/a><\/li><li><a href=\"#pro-con\">Schema App vs WordLift: pro e contro<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"automatizzare-schema\"><strong>Perch\u00e9 dovresti automatizzare i Markup di Schema.Org<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>[et_pb_section global_module=&#8221;4957&#8243;][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n<p>  <\/p>\n\n\n\n<p>Come afferma Ryan Shelley, un buon contenuto oggi non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente. Se i crawler di <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Google Search\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/google\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/google_search;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.0387r;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/google;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Google_(tra\u017eilica);http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Google_mekl\u0113t\u0101js;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Google_keres\u0151;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/Google_(\u043f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a);http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Buscador_de_Google;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Google_(motor_de_c\u0103utare);http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/Google_S\u00f8k;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Google_(hakukone);http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u0413\u0443\u0433\u044a\u043b_\u0442\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0430;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Google_(moteur_de_recherche);http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/Almir_krasniqi;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/\u0413\u0443\u0433\u043b_\u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0447;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/Google_(s\u00f6kmotor);http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Google_(vyhled\u00e1va\u010d);http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Wyszukiwarka_Google;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Google_Arama;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/google_search;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/google\" >Google<\/a> non riescono a comprenderlo perfettamente, il tuo contenuto rischia di perdersi nell\u2019immensit\u00e0 del web.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 proprio qui che entra in gioco Schema Markup. I dati strutturati aiutano infatti il motore di ricerca a interpretare, classificare e distribuire il tuo contenuto agli utenti giusti.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel caso in cui tu voglia aggiungere manualmente i dati strutturati alle tue pagine devi <strong>conoscere molto bene le convenzioni specifiche di schema.org<\/strong>, pena il rischio di combinare guai. Dall\u2019altra parte c\u2019\u00e8 la questione del tempo. Inserire uno a uno tutti i tag utili per marcare la tua pagina rischia di costarti <strong>ore di lavoro per ogni singola pagina<\/strong>. E se questo \u00e8 gi\u00e0 abbastanza stressante per chi ha un piccolo sito web, diventa un vero e proprio incubo per chi lavora su siti molto pi\u00f9 grandi: siti di notizie, portali editoriali, e-commerce, siti di aziende grandi e molto strutturate\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>Da questo punto di vista, un software che rileva in automatico i \u201cpunti caldi\u201d del tuo contenuto e ti suggerisce come trasformarli in markup \u00e8 una vera manna dal cielo!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wordlift-vs-schema-app\"><strong>WordLift e Schema App sono soluzioni alternative?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sia WordLift che Schema App ti aiutano ad aggiungere i dati strutturati alle tue pagine per parlare il linguaggio di Google, senza dover scrivere una riga di codice.<\/p>\n\n\n\n<p>Il modo in cui lo fanno, per\u00f2, \u00e8 molto diverso!<\/p>\n\n\n\n<p><strong>WordLift <\/strong>si basa su un\u2019intelligenza artificiale che analizza il tuo contenuto e ti propone automaticamente le entit\u00e0 con cui marcare il tuo sito web. Il processo \u00e8 <strong>molto veloce<\/strong>, <strong>l\u2019interfaccia \u00e8 estremamente semplice<\/strong> e pu\u00f2 essere usata da chiunque.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schema App<\/strong> utilizza invece un Editor per inserire Schema Markup su ogni pagina del sito web. In questo caso sei tu a controllare il contenuto e a riempire i campi consigliati (sempre senza dover intervenire direttamente sul codice). <strong>In pratica hai pi\u00f9 controllo sui dati, ma sicuramente i tempi di lavoro si allungano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In altre parole, la peculiarit\u00e0 di WordLift \u00e8 la capacit\u00e0 di generare un knowledge graph e di usare l\u2019intelligenza artificiale per estrarre e marcare concetti estratti dai contenuti. Schema App, dal suo canto, \u00e8 stata la prima soluzione a consentire una personalizzazione molto granulare del markup \u2014 cosa che oggi \u00e8 possibile anche con WordLift Business usando i <em>Mapping<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"come-funzionano\"><strong>Come funzionano WordLift e Schema App<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La NLP di WordLIft (la nostra intelligenza artificiale) scansiona la pagina su cui stai lavorando e suggerisce i concetti chiave che caratterizzano il contenuto, identificando il relativo markup.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"WordLift | The Get Started Video-Tutorial\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GA1DM86Eri8?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Come ti mostriamo nel video qui sopra, <strong>WordLift riesce a indicarti quali entit\u00e0 potresti marcare nel tuo contenuto e a suggerirti quali propriet\u00e0 \u00e8 opportuno assegnare ad esse<\/strong>. Inoltre le tue entit\u00e0 vengono connesse in automatico con entit\u00e0 gi\u00e0 esistenti su DBpedia o Wikipedia.<\/p>\n\n\n\n<p>Nella gif qui in basso puoi verificare ulteriormente quanto \u00e8 semplice marcare il tuo contenuto con WordLift. Basta qualche clic per dichiarare a Google che nel tuo articolo stai parlando di Michelangelo, il famoso artista rinascimentale; appena fatto questo, WordLift aggiunger\u00e0 lo <em>schema type Persona<\/em> e connetter\u00e0 il nome alla pagina di Wikipedia correlata.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1434\" height=\"658\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/annotazione-schema-wordlift.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-4962\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Come vedi gli utenti di Wordlift sono <strong>accompagnati passo per passo<\/strong>, e non hanno nemmeno bisogno di sapere cosa sta succedendo lato codice. Ecco perch\u00e9 la nostra soluzione \u00e8 adatta non solo ai tecnici della SEO (che spesso ci scelgono per semplificare e velocizzare i processi), ma anche a marketers e web editor che non conoscono il codice ma vogliono migliorare i loro contenuti grazie ai dati strutturati.<\/p>\n\n\n\n<p>Anche nel caso dovessi aggiungere una <strong>nuova entit\u00e0 sconosciuta a WordLift<\/strong> (ad esempio una persona o un business locale), il software ti mostrer\u00e0 come fare ad ogni step. Una volta creata la nuova entit\u00e0 potrai poi salvarla per essere riutilizzata in seguito anche da altri utenti del sito web.<\/p>\n\n\n\n<p>Attenzione, perch\u00e9 questo \u00e8 un passaggio chiave!<\/p>\n\n\n\n<p>Entit\u00e0 dopo entit\u00e0, infatti, puoi creare un personalissimo <strong>vocabolario delle tue entit\u00e0 core<\/strong> (concetti, persone, aziende, luoghi\u2026) che potrai poi usare per marcare nuove occorrenze su pagine diverse con un solo clic. In pi\u00f9, i contenuti che hai gi\u00e0 pubblicato possono essere convertiti in entit\u00e0 e possono cos\u00ec beneficiare di un migliore markup e della possibilit\u00e0 di espandere il numero di link interni.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019Editor di Schema App consente agli utenti di <strong>marcare le pagine web una ad una creando dei <em>data point<\/em> per ogni entit\u00e0<\/strong>. Se utilizzi Schema App <strong>non \u00e8 quindi necessario che tu conosca il codice<\/strong>, ma devi sapere in anticipo cosa vuoi marcare (e come) nel tuo contenuto.<\/p>\n\n\n\n<p>In pratica, con Schema App hai il totale controllo dei tuoi dati strutturati, ma devi anche possedere una <strong>profonda conoscenza del markup semantico e della SEO<\/strong> per poter prendere le decisioni migliori per il tuo contenuto. Una volta elaborato il markup lo puoi infine esportare e aggiungere alla tua pagina come JSON-LD.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"content-modelling\">Content modelling con WordLift e Schema App<\/h2>\n\n\n\n<p>Una delle maggiori criticit\u00e0 con cui ti devi confrontare se gestisci manualmente il markup delle tue pagine \u00e8 sicuramente il tempo necessario per inserire i dati su ogni singola pagina.<\/p>\n\n\n\n<p>WordLift ha risolto questo problema con <strong>WordLift Mapping<\/strong>, una delle funzionalit\u00e0 salva-tempo che ti faranno adorare il nostro software.<\/p>\n\n\n\n<p>In pratica WordLift Mapping ti consente di creare dei <strong>template <\/strong>con cui applicare pi\u00f9 velocemente Schema Markup e un gran numero di pagine e descrivere a Google il tuo modello di contenuto. Su ogni pagina potrai quindi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Riutilizzare campi che hai gi\u00e0 configurato tramite il plugin Advanced Custom Fields o direttamente tramite il CMS in uso<\/li><li>Creare dei campi nuovi basati sulla tassonomia di schema.org.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Anche con <strong>l\u2019Highlighter di Schema App<\/strong> (disponibile con il piano Enterprise) puoi fare qualcosa di molto simile: marcare la tua pagina visivamente tramite front-end e scalare il markup, utilizzando lo stesso template per un certo numero di pagine simili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"api\"><strong>API e integrazioni<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sia Schema App Editor che Highlighter hanno <a href=\"https:\/\/schemaapp.freshdesk.com\/support\/solutions\/articles\/33000265570\">API<\/a> e possono essere integrati con qualsiasi sito web. WordLift risponde alle diverse esigenze e interagisce con i dati di CMS diversi grazie alla piattaforma <a href=\"http:\/\/app.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/\">app.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, <a href=\"https:\/\/api-docs.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/swagger-ui\/?urls.primaryName=all\">WordLift fornisce agli sviluppatori le proprie API<\/a> permettendo ai propri clienti di interrogare la propria base dati tramite GraphQL, usare l\u2019intelligenza artificiale per sintetizzare testi, classificare i contenuti, analizzare lo schema markup presente sul sito e di accedere a molte altre funzioni.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"knowledge-graph\"><strong>#1 Plus: il Knowledge Graph di WordLift<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Semplificando, potremmo dire che il Knowledge Graph \u00e8 un enorme database dove le informazioni vengono organizzate e messe in relazione. Il principale beneficio di un Knowledge Graph \u00e8 quindi che permette di contestualizzare e collegare grandi quantit\u00e0 di dati in un modo perfettamente comprensibile per tutti i tipi di macchine.<\/p>\n\n\n<p>[et_pb_section global_module=&#8221;2392&#8243;][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n<p>Come tutti sappiamo, Google possiede un proprio Knowledge Graph. Ma non solo Google: tutti i giganti del tech hanno sviluppato tecnologie simili per gestire meglio i dati internamente e, allo stesso tempo, dialogare pi\u00f9 facilmente con i motori di ricerca, ottenendo cos\u00ec maggiore visibilit\u00e0 organica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>WordLift consente a tutte le aziende di <\/strong><a href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/en\/why-knowledge-graph\/\"><strong>creare un proprio Knowledge Graph<\/strong><\/a>. In altre parole, WordLift connette lo schema markup delle tue pagine con la base di dati che i motori di ricerca usano per comprendere i contenuti online.<\/p>\n\n\n\n<p>Proprio come la tua <em>sitemap.html<\/em> mostra a Google le pagine pi\u00f9 importanti all\u2019interno del tuo sito, <strong>WordLift crea una sorta di sitemap semantica<\/strong>, ovvero una mappa di significati e relazioni. Il risultato sar\u00e0 quindi una rete di connessioni che aiuta a definire ogni concetto, persona, prodotto o altro tipo di entit\u00e0 presentati nel tuo sito web, permettendo a Google di interpretarli e indicizzarli perfettamente.<\/p>\n\n\n\n<p>  <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"user-experience\"><strong>#2 Plus: WordLift migliora la UX del tuo sito web<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>I widget di WordLift sfruttano i dati contenuti nel tuo Knowledge Graph per <strong>migliorare l\u2019engagement sul tuo sito<\/strong>, sposando cos\u00ec SEO e User Experience.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo fa attraverso i link interni, i widget e le context card: grazie a queste funzionalit\u00e0 possiamo raddoppiare il tempo speso in pagina dagli utenti e le pagine consultate per sessione in pochi giorni!  <\/p>\n\n\n\n<p>I widget di visualizzazione dati (come le mappe e le timeline) e i widget dedicati ai contenuti consigliati ti consentiranno di migliorare l\u2019esperienza degli utenti sulle tue pagine web, oltre a spingerli a esplorare pi\u00f9 pagine e aumentare il tempo di permanenza sul sito.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma capiamo esattamente di cosa stiamo parlando\u2026<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"243\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4964\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search.png 512w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search-300x142.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search-150x71.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search-510x243.png 510w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/faceted-search-480x228.png 480w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quello che vedi qui sopra \u00e8 il <strong>Faceted Search<\/strong>, un widget per suggerire ai tuoi utenti altri contenuti che potrebbero interessarli. <strong>Gli articoli suggeriti vengono indicati direttamente da WordLift in base alle entit\u00e0 menzionate nella pagina<\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un\u2019altra funzione utilissima per migliorare l\u2019engagement \u00e8 <strong>WordLift Geomap<\/strong>, con cui puoi creare una mappa personalizzata a cui collegare i tuoi contenuti.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"488\" height=\"315\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/wordlift-geomap.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4965\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/wordlift-geomap.png 488w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/wordlift-geomap-300x194.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/wordlift-geomap-150x97.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/wordlift-geomap-480x310.png 480w\" sizes=\"(max-width: 488px) 100vw, 488px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Se hai un e-commerce potresti trovare molto interessante il <strong>widget dei prodotti correlati <\/strong>(contenuto nell\u2019estensione per e-commerce di Wordlift). Anche in questo caso \u00e8 lo stesso WordLift a <strong>suggerirti i prodotti da raccomandare sulla base delle connessioni semantiche<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"215\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4966\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift.png 512w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift-300x126.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift-150x63.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift-510x215.png 510w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/prpdotti-correlati-wordlift-480x202.png 480w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n\n\n<p>[et_pb_section global_module=&#8221;3964&#8243;][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"summarization\"><strong>#3 Plus: sintesi automatica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Grazie alla sua intelligenza artificiale e, in particolare alla cosiddetta NLP, WordLift ti permette di sintetizzare i tuoi contenuti in poche righe. Questa funzione genera un estratto che WordLift usa in vari modi:<br><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Per aggiungere la property description di schema.org<\/li><li>Per creare context cards interattive che si attivano al mouseover sui link interni<\/li><li>Suggerirti un Excerpt automatico che potr\u00e0 essere usato da WordPress dove previsto dal template in uso.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Vuoi saperne di pi\u00f9? Scopri tutto ci\u00f2 che c\u2019\u00e8 da sapere sulle nostre <a href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/en\/text-summarization-in-seo\/\">sintesi automatiche<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"piani\"><strong>Schema App e WordLift: piani e costi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sia WordLift che Schema App prevedono diversi piani di sottoscrizione. Tutte e due i software permettono l\u2019accesso tramite API. Vediamo ora le differenze.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Schema App<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Schema App offre due diverse soluzioni in abbonamento, la versione Pro e la versione Enterprise. \u00c8 inoltre disponibile una versione gratuita del software per WordPress che include il markup automatico di Post e Pagine. Il piano free \u00e8 per\u00f2 molto basico e consente solo limitatissime personalizzazioni. Qui puoi vedere gli Schema Types offerti con il plugin gratuito:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"420\" height=\"226\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/schema-types.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4968\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/schema-types.png 420w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/schema-types-300x161.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/07\/schema-types-150x81.png 150w\" sizes=\"(max-width: 420px) 100vw, 420px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Bisogna riconoscere in realt\u00e0 che il markup automatico semplificato ha limitati benefici, in quanto l\u2019output risulta molto ripetitivo e quindi poco utile per i motori di ricerca. Ecco perch\u00e9, in ogni caso, <strong>la versione Pro \u00e8 caldamente raccomandata<\/strong> a chiunque voglia fare sul serio con i dati strutturati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>WordLift<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>I <a href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/pricing\/\">piani di sottoscrizione WordLift<\/a> danno invece tutti accesso alla stessa tecnologia. Qualsiasi piano tu scelga, potrai infatti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Usare l\u2019intelligenza artificiale per automatizzare completamente l\u2019analisi dei contenuti e l\u2019inserimento di Schema Markup<\/li><li>Pubblicare il tuo Knowledge Graph<\/li><li>Accedere al widget dei contenuti consigliati.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Gli utenti che scelgono il <strong>piano Business<\/strong> di WordLift hanno inoltre accesso all\u2019estensione <strong>E-Commerce<\/strong>, che abilita le funzionalit\u00e0 avanzate di marcatura per gli shop e i widget di suggerimento prodotti e che consente inoltre di creare uno specifico Knowledge Graph per i prodotti in vendita.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"pro-con\"><strong>Schema App vs WordLift: pro e contro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Come ormai avrai capito, Schema App e WordLift sono soluzioni molto diverse per gestire i dati strutturati, ciascuna con i suoi specifici vantaggi. Proviamo a metterle a confronto in questa tabella riassuntiva:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\"><table><tbody><tr><td><strong>WordLift<\/strong><\/td><td><strong>Schema App<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>WordLift mette a disposizione <strong>un\u2019interfaccia semplice e intuitiva<\/strong> che consente a chiunque di aggiungere schema markup alle pagine. L\u2019AI crea un <strong>percorso guidato<\/strong> e ti segue passo dopo passo.<\/td><td>Schema App d\u00e0 agli utenti <strong>maggior controllo<\/strong> sui dati strutturati che creano.<\/td><\/tr><tr><td>Grazie al supporto dell\u2019intelligenza artificiale, WordLift consente agli esperti SEO di <strong>velocizzare, automatizzare ed eventualmente delegare<\/strong> le attivit\u00e0 legate al markup.<\/td><td>Anche se non devi scrivere nemmeno una linea di codice, <strong>Schema App richiede una buona conoscenza di schema markup.<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>WordLIft <strong>crea in automatico il tuo Knowledge Graph<\/strong> a partire dai dati che inserisci. Inoltre, le nuove entit\u00e0 sono connesse in automatico con DBpedia, Freebase, GeoNames e altre fonti di dati compatibili.&nbsp;<br><br>Inoltre le entit\u00e0 che crei con WordLift puoi collegarle direttamente da Wikidata usando &#8211; sulla pagina dell&#8217;entit\u00e0 corrispondente in Wikidata &#8211; la <a href=\"https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Property:P6363\">propriet\u00e0 WordLift URL<\/a> (che ora \u00e8 parte dell&#8217;ontologia di Wikidata).<\/td><td>Con Schema App puoi aggiungere <strong>link a DBpedia come sameAs<\/strong> per connettere i tuoi dati con il web of data, ma dovrai creare le connessioni manualmente.<\/td><\/tr><tr><td>WordLift offre widget basati sul Knowledge Graph che <strong>migliorano la user experience<\/strong> sul sito rendendo pi\u00f9 facile la visualizzazione e il collegamento dei contenuti web.<\/td><td>Schema App gestisce il markup di schema.org ma non ha alcun widget di raccomandazione da aggiungere al contenuto.<\/td><\/tr><tr><td>Con WordLift Mapping puoi usare <strong>un template<\/strong> per aggiungere schema markup a pagine multiple e descrivere il tuo content model a Google.<\/td><td>Schema App fa la stessa cosa attraverso la funzione <strong>Highlighter <\/strong>(presente nella versione Enterprise).<br><br>Con Highlighter puoi marcare visivamente qualsiasi pagina e riutilizzate il markup nelle pagine simili.<\/td><\/tr><tr><td>WordLift non ha una versione gratuita.<br>I nostri abbonamenti partono <strong>da 588 \u20ac all\u2019anno<\/strong>.<\/td><td>La <strong>versione gratuita<\/strong> di Schema App per WordPress \u00e8 molto limitata e ti consente di aggiungere un markup base ai tuoi Post e alle tue Pagine.<br><br>Schema App Pro <strong>parte da 300 $ (254,57 \u20ac) all\u2019anno<\/strong>.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>In estrema sintesi, <strong>per utilizzare Schema App \u00e8 necessaria una conoscenza avanzata di Schema Markup<\/strong>. Sicuramente il software rende molto pi\u00f9 semplice la marcatura rispetto a un inserimento manuale, ma potrebbe comunque risultare complicato per gli utenti non cos\u00ec esperti.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>WordLift, al contrario, rende accessibili i benefici dei dati strutturati a utenti con qualsiasi grado di competenza SEO<\/strong>. Ci\u00f2 nonostante molti esperti scelgono la nostra soluzione per l\u2019effettivo risparmio di tempo o per delegare una parte di attivit\u00e0 ai membri junior dello staff.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Il pi\u00f9 grande punto di forza di WordLift \u00e8 per\u00f2 forse il <strong>Knowledge Graph personalizzato<\/strong>, che consente a chiunque di avere accesso alla stessa tecnologia che utilizzano i giganti del tech per indicizzare i propri contenuti e ottenere backlink da fonti come Wikidata e DBpedia.<\/p>\n\n\n\n<p>Vuoi conoscere meglio tutte le funzionalit\u00e0 di Wordlift?<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/it\/prenota-una-demo\/\">Prenota una call<\/a> con i nostri esperti oppure <a href=\"https:\/\/s.wordlift.io\/get-started\/?product_id=51719\">provalo gratis per 14 giorni<\/a>!<\/p>\n\n\n\n<p>  <\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I dati strutturati hanno stravolto radicalmente il modo di fare SEO. Esiste una SEO prima di Schema Markup e una dopo Schema Markup, e questo \u00e8 ormai chiaro a tutti gli esperti di posizionamento.&nbsp; Allo stesso tempo, inserire manualmente i dati strutturati \u00e8 \u2013 siamo onesti \u2013 un lavoraccio. 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