{"id":4168,"date":"2020-05-06T18:15:14","date_gmt":"2020-05-06T16:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=4168"},"modified":"2021-12-01T13:32:24","modified_gmt":"2021-12-01T12:32:24","slug":"content-mode-seo-wordlift-mapping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/content-mode-seo-wordlift-mapping\/","title":{"rendered":"Come trasformare il tuo content model in una potente arma di marketing e SEO"},"content":{"rendered":"\n<p>Dotare il tuo sito web di un content model basato sui dati strutturati non \u00e8 solo la soluzione migliore per organizzare al meglio i tuoi contenuti, ma anche una potente strategia per migliorare la <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Search Engine Optimization\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/seo-ottimizzazione-motori-di-ricerca\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.019qb_;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Suchmaschinenoptimierung;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Otimiza\u00e7\u00e3o_para_motores_de_busca;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/Optimizavimas_paie\u0161kos_sistemoms;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Mekl\u0113t\u0101jprogrammas_optimiz\u0101cija;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_web_stranice;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Keres\u0151optimaliz\u00e1l\u00e1s;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f_\u0434\u043b\u044f_\u043f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0438\u0445_\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Optimisasi_mesin_pencari;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Ottimizzazione_(motori_di_ricerca);http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Posicionamiento_en_buscadores;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/Otsingumootoritele_optimeerimine;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Optimizare_pentru_motoare_de_c\u0103utare;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Zoekmachineoptimalisatie;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8kemotoroptimalisering;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u0430\u0432\u0430\u044f_\u0430\u043f\u0442\u044b\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u044b\u044f;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f_\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Hakukoneoptimointi;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f_\u0437\u0430_\u0442\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0438;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Optimisation_pour_les_moteurs_de_recherche;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/Optimaliz\u00e1cia_pre_vyh\u013ead\u00e1va\u010de;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_spletnih_strani;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Optimitzaci\u00f3_per_a_motors_de_cerca;http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/SEO;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/SEO_optimalizacija_veb-sajta;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/S\u00f6kmotoroptimering;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Search_Engine_Optimization;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Optymalizacja_dla_wyszukiwarek_internetowych;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8gemaskineoptimering;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Arama_motoru_optimizasyonu;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca\" >SEO<\/a> del tuo sito web e aumentarne il traffico organico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In questo articolo ti spiegheremo come il modello basato sulle <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/entita\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/entita;http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q35120;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Entity;https:\/\/g.co\/kg\/m\/0bl9f;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/entita\" >entit\u00e0<\/a> alla base di <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"WordLift Srl\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/wordlift\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/wordlift;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0216\/entity\/wordlift_2;http:\/\/data.redlink.io\/91\/be9\/entity\/wordlift.html;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0301\/entity\/wordlift\" >WordLift<\/a>, insieme alla <strong>nuova feature WL Mappings<\/strong>, ti permetter\u00e0 di aggiungere una marcatura pi\u00f9 specifica ai tuoi contenuti e di ottenere un Knowledge Graph in grado di comunicare ai <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Motore di ricerca\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/motore-di-ricerca\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/motore_di_ricerca;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.06xw2;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Suchmaschine;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_busca;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Tra\u017eilica;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Mekl\u0113t\u0101jprogramma;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Keres\u0151motor;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0430_\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Search_engine_(computing);http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Motore_di_ricerca;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_b\u00fasqueda;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/Otsingumootor;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_c\u0103utare;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Zoekmachine;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8kemotor;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Hakukone;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u0430\u0432\u0430\u044f_\u0441\u0456\u0441\u0442\u044d\u043c\u0430;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f_\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u0422\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0430;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/Search_engine;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/Spletni_iskalnik;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Motor_de_cerca;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/S\u00f6ktj\u00e4nst;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Vyhled\u00e1va\u010d;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Wyszukiwarka_internetowa;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8gemaskine;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Arama_motoru\" >motori di ricerca<\/a> in maniera pi\u00f9 efficace.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 il content model \u00e8 uno strumento sempre pi\u00f9 cruciale per la SEO?<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/academy-entries\/content-modeling\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nel suo webinar<\/a> nella WordLift Academy, dedicato al content modelling per la SEO, Cruce Saunders sottolinea alcune delle caratteristiche principali che rendono il content model uno strumento indispensabile per la gestione e la valorizzazione dei contenuti online.<\/p>\n\n\n\n<p>Il content model, infatti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Specifica come l\u2019informazione \u00e8 organizzata all\u2019interno di un sito web<\/li><li>Rende i <strong>contenuti pi\u00f9 visibili ai motori di ricerca<\/strong><\/li><li>Permette di <strong>riutilizzare i contenuti<\/strong> attraverso canali diversi<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Il content model, quindi, non consente solo di organizzare meglio dati e informazioni, ma di farlo all\u2019interno di <strong>struttura plasmabile<\/strong> in grado di comunicare:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>ai motori di ricerca attraverso l\u2019utilizzo di dati strutturati&nbsp;<\/li><li>agli utenti attraverso la valorizzazione della user experience e la possibilit\u00e0 di <strong>riutilizzare il contenuto presentandolo sotto forma di layout diversi sia sul sito che nella SERPper rispondere a specifici intenti di ricerca <\/strong>(lo stesso articolo, ad esempio, pu\u00f2 apparire sotto forma di snippet, di link blu, di promozione etc.)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Strutturare il tuo content model significa creare <strong>un\u2019identit\u00e0 tridimensionale <\/strong>in grado di mettere in evidenza i tuoi contenuti e le relazioni tra loro sottostanti, <strong>permettendo ai motori di ricerca di riconoscerti tra centinaia di informazioni e di renderti pi\u00f9 visibile agli utenti che corrispondono agli intenti di ricerca correlati alla tua attivit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Pi\u00f9 il content model \u00e8 <strong>ricco di dati strutturati<\/strong>, pi\u00f9 possibilit\u00e0 avrai di incontrare esattamente gli utenti interessati alla tua realt\u00e0. Per questo, WordLift ti permette di <strong>selezionare le informazioni e le connessioni davvero rilevanti per il tuo business e di creare un Knowledge Graph sempre pi\u00f9 specifico e raffinato<\/strong> <strong>per mettere in luce solo le sfaccettature pi\u00f9 rilevanti <\/strong>per gli utenti e per l\u2019identit\u00e0 online del tuo business.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Attraverso il modello basato sulle entit\u00e0 e la nuova feature WordLift Mappings, il content model si trasforma in una potente arma SEO e in una preziosa risorsa per aumentare il valore dei tuoi dati online.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">WordLift Mappings ti aiuta a creare un Knowledge Graph sempre pi\u00f9 curato e ad aumentare la tua autorit\u00e0 online<\/h2>\n\n\n\n<p>Attraverso il markup di schema.org e la realizzazione di un vocabolario personalizzato composto da entit\u00e0 contenti informazioni su ogni elemento che pu\u00f2 aiutare <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Google Search\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/google\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/google_search;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.0387r;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/google;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Google_(tra\u017eilica);http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Google_mekl\u0113t\u0101js;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Google_keres\u0151;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/Google_(\u043f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0438\u043a);http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Google_Search;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Buscador_de_Google;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Google_(motor_de_c\u0103utare);http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/Google_S\u00f8k;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Google_(hakukone);http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/Google;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u0413\u0443\u0433\u044a\u043b_\u0442\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0430;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Google_(moteur_de_recherche);http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/Almir_krasniqi;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/\u0413\u0443\u0433\u043b_\u043f\u0440\u0435\u0442\u0440\u0430\u0436\u0438\u0432\u0430\u0447;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/Google_(s\u00f6kmotor);http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Google_(vyhled\u00e1va\u010d);http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Wyszukiwarka_Google;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Google_Arama;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/google_search;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/google\" >Google<\/a> a comprendere al meglio i tuoi contenuti online, <strong>WordLift crea un Knowledge Graph personalizzato<\/strong> e altamente performante per i motori di ricerca.<\/p>\n\n\n\n<p>Ricorda che <strong>Google utilizza le entit\u00e0 per soddisfare gli intenti di ricerca degli utenti <\/strong>e permettergli di trovare i risultati migliori. Per questo un modello entity-based sempre pi\u00f9 raffinato come quello di <strong>WordLift \u00e8 la corsia preferenziale per aumentare la visibilit\u00e0 di un contenuto<\/strong> per i motori di ricerca.<br><strong>WordLift Mappings aumenta la specificit\u00e0 di questo processo<\/strong> e permette una cura ancora maggiore dei tuoi contenuti e del tuo Knowledge Graph.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4177\" width=\"657\" height=\"369\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf.png 657w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf-300x168.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf-288x163.png 288w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf-150x84.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-mappings-acf-480x270.png 480w\" sizes=\"(max-width: 657px) 100vw, 657px\" \/><figcaption><em>Advanced Custom Field per Schema.org: come funziona la nuova estensione di WordLift<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Collegandosi ad ACF (Advanced Custom Field), un plugin <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/wordpress\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/wordpress;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.02vtpl;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/WordPress;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/\u0412\u043e\u0440\u0434\u043f\u0440\u0435\u0441;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/Wordpress;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/WordPress\" >WordPress<\/a> che permette di creare campi avanzati per specificare gli attributi che caratterizzano il contenuto, WordLift Mappings consente di strutturare i dati in un contenuto partendo da ACF gi\u00e0 configurati o di crearne nuovi partendo dalla tassonomia di schema.org.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questo significa disporre di contenuti sempre pi\u00f9 strutturati, che possono essere utilizzati per aggiungere dettagli rilevanti al tuo Knowledge Graph e plasmati in configurazioni diverse per migliorare la user experience dei tuoi utenti.<\/p>\n\n\n\n<p><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/academy-entries\/structure-your-content\/\" target=\"_blank\">In questo webinar<\/a>, <strong><a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/andrea-volpini\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/andrea_volpini\" >Andrea Volpini<\/a> e Jason Barnard<\/strong> spiegano come hanno utilizzato WordLift Mappings per migliorare il content model e il Knowledge Graph di Jason, ottenendo un Knowledge Graph in cui solo <strong>i dati pi\u00f9 rilevanti per realizzare una Brand SERP autoritaria e coerente sono strutturati per risaltare tra i risultati di ricerca<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Con <strong>oltre 100 podcast realizzati in collaborazione con alcuni tra i pi\u00f9 grandi esperti SEO del pianeta<\/strong>, Kalicube \u2014 il sito web di Jason Barnard \u2014 ha una invidiabile ricchezza di contenuti, rilevante per l\u2019intero settore del digital marketing. Grazie a WordLift Mappings, abbiamo aiutato Jason a <strong>strutturare questi contenuti<\/strong> seguendo un modello che mette al centro contenuti, eventi e persone. Cos\u00ec, ciascun ospite del podcast di Jason ha una sua pagina collegata con i podcast ai quali ha partecipato e con gli eventi in occasione dei quali i podcast sono stati registrati.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In questo modo, <strong>l\u2019architettura del knowledge graph viene personalizzata sulla base del content model <\/strong>e la \u201crete\u201d dei collegamenti tra le i contenuti si fa portatrice di significati e permette di predire ulteriori connessioni. Qui sotto puoi vedere l\u2019entity-based content model applicato a Kalicube attraverso WordLift Mappings.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"745\" height=\"417\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-content-model-jason-barnard-.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4178\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-content-model-jason-barnard-.png 745w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-content-model-jason-barnard--300x168.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-content-model-jason-barnard--150x84.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/wordlift-content-model-jason-barnard--480x269.png 480w\" sizes=\"(max-width: 745px) 100vw, 745px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cosa puoi aspettarti realisticamente in termini di traffico? In quali tempi?<\/h2>\n\n\n\n<p>Con il <a href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/it\/seo-roma\/\">nostro team SEO<\/a>, abbiamo in queste settimane implementato <strong>un nuovo content model sul sito di un cliente americano<\/strong> che si occupa di smantellamento e rivalutazione di hardware usato su larga scala.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>I risultati? <strong>Dopo la prima settimana il traffico \u00e8 aumentato del 14.6% e la curva di crescita non sembra arrestarsi<\/strong>. Per analizzare l&#8217;impatto, isolando altri fattori che possono influenzare la SEO del sito, abbiamo elaborato un modello predittivo basato su reti bayesiane che, analizzando il traffico nel mese precedente all&#8217;introduzione dei Mappings di WordLift, ci ha consentito di <strong>isolare il beneficio al netto di altri fattori di ranking<\/strong> (si chiama analisi dell&#8217;inferenza causale).<\/p>\n\n\n\n<p>[et_pb_section global_module=&#8221;4203&#8243;][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n<p>  <\/p>\n\n\n\n<p>Qui vediamo <strong>in nero i click reali<\/strong> e <strong>in blu il traffico che avremmo avuto comunque<\/strong> (ovvero il traffico predetto dal modello matematico), poi nella chart successiva <strong>la differenza tra il traffico reale ed il traffico stimato<\/strong> ed infine <strong>il delta di incremento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>In questo modo possiamo essere sicuri che, quanto analizzato, <strong>ha una rilevanza statistica<\/strong> ed \u00e8 <strong>relativo all\u2019introduzione del nuovo content model.<\/strong> ?<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"790\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-1024x790.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4181\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-1024x790.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-300x231.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-768x593.png 768w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-150x116.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-1080x833.png 1080w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2020\/05\/pasted-image-0-1280x988.png 1280w, 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configurazioni diverse per rispondere a differenti intenti di ricerca&nbsp;<\/li><li>Valorizzare qualsiasi tipo di contenuto composto da elementi riutilizzabili (articoli, corsi, eventi, How-Tos etc.)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019implementazione di un custom knowledge graph attraverso WordLift Mappings ha un impatto positivo e misurabile sul traffico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>[et_pb_section global_module=&#8221;4195&#8243;][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n<p>  <\/p>\n\n\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dotare il tuo sito web di un content model basato sui dati strutturati non \u00e8 solo la soluzione migliore per organizzare al meglio i tuoi contenuti, ma anche una potente strategia per migliorare la SEO del tuo sito web e aumentarne il traffico organico.&nbsp; In questo articolo ti spiegheremo come il modello basato sulle entit\u00e0 &hellip; <a 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