{"id":4021,"date":"2019-12-10T14:24:12","date_gmt":"2019-12-10T13:24:12","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=4021"},"modified":"2019-12-13T13:37:57","modified_gmt":"2019-12-13T12:37:57","slug":"scrivere-meta-decription-con-bert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/scrivere-meta-decription-con-bert\/","title":{"rendered":"Come scrivere meta description con l\u2019intelligenza artificiale di BERT"},"content":{"rendered":"<p>Se hai ancora qualche dubbio sulla funzione e l\u2019importanza delle meta description nella SEO e vuoi scoprire come farle fare all\u2019<a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"AI\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/ai\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/ai;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Intelligenza_artificiale\/\" >Intelligenza Artificiale<\/a>, questo articolo fa per te.<\/p>\n<p>Non \u00e8 tutto: se non vedi l\u2019ora di mettere alla prova l\u2019Intelligenza Artificiale sulla scrittura di contenuti, leggi l\u2019articolo completo. Alla fine, infatti, ti dar\u00f2 uno script per aiutarti a scrivere meta description su larga scala usando BERT: il modello linguistico pre-addestrato e non supervisionato di Google, che ha recentemente attirato forti attenzioni nella comunit\u00e0 SEO dopo che sia <a href=\"https:\/\/www.blog.google\/products\/search\/search-language-understanding-bert\/\">Google<\/a> che <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/en-us\/blog\/bing-delivers-its-largest-improvement-in-search-experience-using-azure-gpus\/\">BING<\/a> hanno annunciato di utilizzarlo per fornire risultati pi\u00f9 utili.<\/p>\n<p>Personalmente, mi \u00e8 capitato spesso di sottovalutare l\u2019importanza delle meta description: dopotutto, i dati ci dicono che Google le utilizza solo nel 35,9% dei casi (secondo <a href=\"https:\/\/moz.com\/blog\/how-long-should-your-meta-description-be-2018\">un&#8217;analisi di Moz<\/a> dell\u2019anno scorso, fatta dall\u2019illustre <a href=\"https:\/\/twitter.com\/dr_pete\">@dr_pete<\/a>). In realt\u00e0, questi brevi frammenti di testo, <strong>aiutano notevolmente ad attirare sempre pi\u00f9 utenti sul tuo sito web<\/strong> e, indirettamente, sono persino capaci di <strong>influenzare il tuo posizionamento incrementando il tasso di click<\/strong> (CTR).<\/p>\n<p>Anche se \u00e8 vero che Google pu\u00f2 ignorare le meta description aggiunte nell&#8217;HTML delle tue pagine, cercando di trovare una coerenza tra i seguenti fattori esistono molte possibilit\u00e0 di migliorare il CTR nelle pagine dei risultati di Google:<\/p>\n<ul>\n<li>l<strong>\u2019intento principale dell\u2019utente<\/strong> (ossia, la query di destinazione)<\/li>\n<li>il <strong>titolo<\/strong> della pagina<\/li>\n<li>la <strong>meta description<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nel corso di questo articolo esamineremo i seguenti aspetti e, dal momento che \u00e8 piuttosto lungo, sentiti libero di saltare direttamente all\u2019argomento che ti interessa di pi\u00f9. Ti ricordo che lo script \u00e8 disponibile alla fine. ?<\/p>\n<h2>Cosa sono le meta description?<\/h2>\n<p>Come al solito, tendo a &#8220;chiedere&#8221; agli esperti online una definizione per iniziare. Con <a href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=woorank+what+is+a+meta+description&amp;oq=woorank+what&amp;aqs=chrome.0.69i59j69i57j35i39j69i59.3990j0j7&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8\">una semplice domanda<\/a> su Google, possiamo ottenere questa definizione dai nostri amici di WooRank:<\/p>\n<blockquote><p>Le <strong>meta description<\/strong> sono <strong>tag HTML<\/strong> che compaiono nella sezione Head di una pagina web. Il contenuto all&#8217;interno del tag fornisce una descrizione dell&#8217;argomento della pagina e del suo contenuto. Nel contesto della SEO, le meta description dovrebbero essere lunghe circa 160 caratteri.<\/p><\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4023 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-woorank.png\" alt=\"Cosa sono le Meta Description per Woorank \" width=\"768\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-woorank.png 768w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-woorank-300x189.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-woorank-150x95.png 150w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<p>Ecco un esempio di come appare una meta description (dallo stesso articolo):<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4025 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description.png\" alt=\"Meta description\" width=\"512\" height=\"104\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description.png 512w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-300x61.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-150x30.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/meta-description-510x104.png 510w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/p>\n<h2>Quanto dovrebbe essere lunga la tua meta description?<\/h2>\n<p>Quando scriviamo una meta description vogliamo essere, come con qualsiasi altro contenuto sul nostro sito, autentici, colloquiali e user-friendly. Il tutto in <strong>155-160 caratteri<\/strong> (corrispondenti a <strong>920 pixel<\/strong>). Una cosa da tenere presente \u00e8 che la lunghezza \u201cottimale\u201d potrebbe cambiare in base alla query dell\u2019utente. Ci\u00f2 significa che dobbiamo <strong>fare del nostro meglio nei primi 120 caratteri<\/strong> e <strong>creare una connessione accattivante tra la query, il tag del titolo e la meta description<\/strong>. In alcuni casi, all\u2019interno di questa connessione \u00e8 molto importante considerare il ruolo dei <strong>breadcrumbs<\/strong>. Guardando nuovamente l\u2019esempio di WooRank, possiamo notare che la definizione arriva da una pagina educativa presente sul sito: una caratteristica coerente con la mia richiesta di informazioni.<\/p>\n<h2>Su quali meta description dovremmo concentrarci?<\/h2>\n<p><strong>La SEO \u00e8 un processo<\/strong>: dobbiamo impostare i nostri obiettivi, analizzare i dati con cui stiamo iniziando, migliorare i nostri contenuti e misurare i risultati. Non ha senso guardare un sito web di grandi dimensioni e dire: \u201cok, ora ho bisogno di scrivere un trilione di meta description poich\u00e9 sono tutte mancanti\u201d. Un approccio del genere rappresenterebbe solo una perdita di tempo.<\/p>\n<p>Oltre al fatto che in alcuni casi &#8211; <strong>potremmo decidere di non aggiungere affatto una meta description<\/strong>.<\/p>\n<p>Ad esempio, quando una pagina copre query diverse e il testo \u00e8 gi\u00e0 ben strutturato, potremmo lasciare che sia Google a creare lo snippet migliore per ogni super query (sono bravissimi a farlo ?). Dobbiamo<strong> esaminare le pagine pi\u00f9 importanti<\/strong>\u00a0che abbiamo &#8211; non dimentichiamo che scrivere una buona meta description \u00e8 proprio come scrivere una copia di annunci &#8211; generare click non \u00e8 un gioco banale.<\/p>\n<p>Come regola generale, preferisco focalizzare la mia attenzione su:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Pagine che hanno gi\u00e0 un qualche posizionamento su Google<\/strong> (posizione &gt; 0). L&#8217;aggiunta di una meta description a una pagina che non \u00e8 classificata non far\u00e0 differenza.<\/li>\n<li><strong>Pagine che non sono tra le prime 3 posizioni<\/strong>: se sono gi\u00e0 ben posizionate, a meno che non riesca a vedere alcune opportunit\u00e0 reali, preferisco lasciarle cos\u00ec come sono.<\/li>\n<li><strong>Pagine che hanno un valore commerciale<\/strong>: sul sito web di <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"WordLift Srl\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/wordlift\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/wordlift;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0216\/entity\/wordlift_2;http:\/\/data.redlink.io\/91\/be9\/entity\/wordlift.html;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0301\/entity\/wordlift\" >WordLift<\/a>, non ha senso aggiungere meta description a pagine di destinazione che non hanno un potenziale organico. Preferirei concentrarmi sui contenuti del blog. Il discorso dipende dai casi ma, in generale, \u00e8 molto importante capire su quale tipo di pagine voglio concentrarmi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Questo criterio pu\u00f2 essere utile, soprattutto se prevediamo di eseguire <a href=\"https:\/\/www.woorank.com\/en\/features\/site-crawl\">programmaticamente il crawl del nostro sito web<\/a> e scegliere dove focalizzare l\u2019attenzione utilizzando i dati di scansione. Continua a leggere e ci arriveremo, promesso!<\/p>\n<h2>Una breve introduzione alla sintesi di documenti singoli<\/h2>\n<p>La sintesi automatizzata dei testi \u00e8 un compito particolarmente impegnativo per il <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Elaborazione del linguaggio naturale\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/elaborazione-del-linguaggio-naturale\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/elaborazione_del_linguaggio_naturale;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.05flf;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Natural_language_processing\" >NLP<\/a> che consiste nel fornire un breve e possibilmente accurato riassunto di un lungo testo. Con la crescente quantit\u00e0 di contenuti online, la necessit\u00e0 di comprendere e sintetizzare i testi \u00e8, infatti, molto elevata. In termini puramente tecnologici, la sfida per la creazione di riassunti ben costruiti \u00e8 enorme e i risultati sono, nella maggior parte dei casi, ancora lontani dall&#8217;essere perfetti (o paragonabili al livello umano).<\/p>\n<p>Il primo lavoro di ricerca sulla sintesi automatica del testo risale a 50 anni fa, cos\u00ec come le sue tecniche. Da allora, queste tecniche sono state utilizzate per estrarre contenuti pertinenti da testi non strutturati.<\/p>\n<blockquote><p><em>&#8220;I diversi approcci alla sintesi testuale possono essere generalmente classificati in base al tipo di input (documento singolo o multiplo), allo scopo (generico, specifico del dominio o basato su query) e al tipo di output (estrattivo o astrattivo).&#8221;<\/em><\/p>\n<p>\u2014 <a href=\"http:\/\/thescipub.com\/PDF\/jcssp.2016.178.190.pdf\">A Review on Automatic Text Summarization Approaches, 2016<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Metodo estrattivo o astrattivo?<\/h2>\n<p>Diamo un&#8217;occhiata ai diversi metodi che abbiamo a disposizione per sintetizzare una pagina web.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4026 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/extractive-abstractive.png\" alt=\"Metodo estrattivo e metodo astrattivo a confronto\" width=\"768\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/extractive-abstractive.png 768w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/extractive-abstractive-300x133.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/extractive-abstractive-150x66.png 150w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<blockquote><p><em>\u201cI metodi di sintesi estrattivi funzionano identificando sezioni importanti del testo e riprendendole alla lettera; [\u2026] I metodi di sintesi astrattivi mirano a produrre nuovo materiale pertinente. In altre parole, interpretano ed esaminano il testo usando tecniche di linguaggio naturale avanzate al fine di generare un nuovo testo pi\u00f9 breve che trasmetta le informazioni pi\u00f9 rilevanti tratte dal testo originale \u201d<\/em><br \/>\n\u2014 <a href=\"http:\/\/thescipub.com\/PDF\/jcssp.2016.178.190.pdf\">Text Summarization Techniques: A Brief Survey, 2017<\/a>.<\/p><\/blockquote>\n<p>In parole semplici: con il riassunto estrattivo useremo un algoritmo per selezionare e combinare le frasi pi\u00f9 rilevanti in un documento. Usando metodi di riassunto astrattivi, useremo sofisticate tecniche di PNL (cio\u00e8 reti neurali profonde) per leggere e comprendere un documento al fine di generare nuove frasi.<\/p>\n<p>Con i metodi estrattivi, un documento pu\u00f2 essere visto come un grafico in cui ogni frase \u00e8 un nodo e le relazioni tra queste frasi sono vettori ponderati. Questi vettori possono essere calcolati analizzando la somiglianza tra i set di parole di ogni frase. Possiamo quindi utilizzare un algoritmo come Page Rank (lo chiameremo Rank del testo in questo contesto) per estrarre le frasi centrali nel nostro documento-grafico.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4027 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/summarization.png\" alt=\"Summarization\" width=\"512\" height=\"263\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/summarization.png 512w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/summarization-300x154.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/summarization-150x77.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/summarization-510x263.png 510w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/p>\n<h2>L&#8217;impronta di carbonio del NLP e perch\u00e9 preferisco i metodi estrattivi per creare meta description<\/h2>\n<p>In un recente <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/1906.02243\">studio<\/a>, i ricercatori dell&#8217;Universit\u00e0 del Massachusetts, ad Amherst, hanno eseguito una valutazione del ciclo di produzione di numerosi grandi modelli di Intelligenza Artificiale comuni, con focus su modelli linguistici e attivit\u00e0 di NLP. Hanno scoperto che <strong>l&#8217;addestramento di un modello linguistico complesso pu\u00f2 emettere emissioni pari a cinque volte l\u2019intero ciclo di vita di una macchina americana media (compreso tutto ci\u00f2 che \u00e8 necessario per fabbricare l&#8217;auto stessa!)<\/strong>.<\/p>\n<p>Nonostante l&#8217;automazione rappresenti la chiave del futuro, non vogliamo contribuire all&#8217;inquinamento del nostro pianeta abusando della tecnologia che abbiamo. In linea di principio, l&#8217;utilizzo di metodi astrattivi e di tecniche di deep learning offre un maggiore grado di controllo quando si comprimono articoli in paragrafi di 30-60 parole ma, considerando il nostro obiettivo finale (ovvero attirare pi\u00f9 click dalla ricerca organica), possiamo probabilmente trovare un buon compromesso senza spendere molte risorse computazionali (e ambientali). So che sembra un po&#8217; ingenuo ma&#8230; non lo \u00e8 e vogliamo essere sostenibili ed efficienti in tutto ci\u00f2 che facciamo.<\/p>\n<h2>Che cos\u2019\u00e8 BERT?<\/h2>\n<h3>BERT: Il Potente Trasformatore<\/h3>\n<p>Ora, considerando che \u00e8 stata gi\u00e0 spesa una notevole quantit\u00e0 di energia per addestrare <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/bert\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/bert;http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q63612096\" >BERT<\/a> (1.507 kWh secondo il documento sopra citato), ho deciso che valeva la pena testarlo per eseguire un <strong>riassunto di tipo estrattivo<\/strong>.<\/p>\n<p>Devo anche ammettere che \u00e8 passato un po&#8217; di tempo dalla prima volta che mi sono divertito a fare il riassunto automatico di un testo online e che ho sperimentato molti metodi diversi prima di provarci con BERT.<\/p>\n<p>BERT \u00e8 un modello di elaborazione del linguaggio naturale non supervisionato e pre-addestrato, creato da Google e rilasciato come programma <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/open-source\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/open_source;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.02wtqd4;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Open_source;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Open_source\" >open source<\/a> (evviva!) che fa magie su 11 delle attivit\u00e0 NLP pi\u00f9 comuni.<\/p>\n<p>BERTSUM \u00e8 una variante di BERT, progettata per la sintesi estrattiva, che \u00e8 ora all\u2019avanguardia (qui puoi trovare <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1903.10318v2.pdf\">il paper che lo riguarda<\/a>).<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/dmmiller612\">Derek Miller<\/a>, sfruttando questi progressi, ha fatto un lavoro formidabile per portare questa tecnologia alle masse (me compreso) creando una libreria Python super elegante e facile da usare, che possiamo usare per sperimentare su larga scala il riassunto estrattivo dei testi basato su BERT. Un grande ringraziamento va anche al team di HuggingFace poich\u00e9 lo strumento di Derek utilizza la libreria dei trasformatori di Pytorch. ?<\/p>\n<h2>Lunga vita all&#8217;intelligenza artificiale, automatizziamo la scrittura delle meta description con il nostro adorabile robot [IL CODICE SI TROVA QUI]<\/h2>\n<p>Quindi, ecco come funziona il codice che troverai in questo articolo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-4028 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/bert-meta-description-code.png\" alt=\"Creare meta-description con BERT codice e workflow\" width=\"768\" height=\"217\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/bert-meta-description-code.png 768w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/bert-meta-description-code-300x85.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2019\/12\/bert-meta-description-code-150x42.png 150w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/p>\n<ol>\n<li>Iniziamo con un CSV che ho generato utilizzando il crawler di WooRank (qui puoi modificare il codice e utilizzare qualsiasi CSV che ti aiuti a rilevare dove mancano gli MD sul sito e dove pu\u00f2 essere utile aggiungerli); il file fornito nel codice \u00e8 disponibile su Google Drive (in questo modo possiamo sempre guardare i dati prima di eseguire lo script).<\/li>\n<li>Analizziamo i dati dal crawler e costruiamo un dataframe usando Panda.<\/li>\n<li>Scegliamo quindi quali URL sono pi\u00f9 critici: nel codice fornito, lavoro sostanzialmente sull&#8217;analisi del sito web stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud e mi concentro solo sul contenuto del blog inglese che ha gi\u00e0 una posizione di ranking. Sentiti libero di giocare con i filtri Pandas e di infondere la tua conoscenza ed esperienza SEO allo script.<\/li>\n<li>Quindi eseguiamo la scansione di ogni pagina (e qui potresti voler definire la classe CSS che il sito utilizza nell&#8217;HTML per rilevare il corpo dell&#8217;articolo, impedendoti quindi di analizzare menu e altri elementi non necessari nella pagina).<\/li>\n<li>Chiediamo a BERT (con una configurazione vanilla che puoi mettere a punto) di generare un riassunto per ogni pagina e scriverlo su un file CSV.<\/li>\n<li>Con il CSV risultante possiamo tornare al nostro amato CMS e trovare il modo migliore per importare i dati (potresti voler curare i suggerimenti di BERT prima di andare andare online &#8211; ancora una volta &#8211; nella maggior parte dei casi possiamo fare meglio della macchina).<\/li>\n<\/ol>\n<p>Super facile, non troppo intenso in termini computazionali ed&#8230; ecologico ?<\/p>\n<p>Divertiti a giocarci! Ricorda sempre: <strong>\u00e8 un amico robot e non un vero sostituto del tuo prezioso lavoro<\/strong>. BERT pu\u00f2 fare il duro lavoro di leggere la pagina ed evidenziare ci\u00f2 che conta di pi\u00f9, ma potrebbe comunque non riuscire ad ottenere la giusta lunghezza o aggiungere la CTA corretta (per esempio, \u201cContinua a leggere per scoprire\u2026\u201d).<\/p>\n<h2>Considerazioni finali e lavoro da svolgere in futuro<\/h2>\n<p>La bellezza dell&#8217;automazione e in generale dell\u2019agentive SEO, come mi piace chiamarla, \u00e8 la possibilit\u00e0 di ottenere superpoteri pur mantenendo il pieno controllo del processo. L&#8217;Intelligenza Artificiale \u00e8 lungi dall&#8217;essere magica o diventare (almeno in questo contesto) un elemento in grado di sostituire scrittori di contenuti e SEO. Piuttosto, l&#8217;IA \u00e8 un assistente intelligente che pu\u00f2 migliorare il nostro lavoro.<\/p>\n<p>Ovviamente, esistono alcuni limiti molto chiari con il riassunto testuale estrattivo, legati principalmente al fatto che abbiamo a che fare con frasi e che, se abbiamo lunghe frasi nella nostra pagina web, finiremo per avere uno snippet troppo lungo per diventare una meta description perfetta. Ho intenzione di continuare a lavorare per mettere a punto dei parametri per ottenere i migliori risultati possibili in termini di espressivit\u00e0 e lunghezza, ma&#8230; finora <strong>solo un 10-15% pu\u00f2 ritenersi abbastanza buono<\/strong>, senza richiedere alcun intervento aggiuntivo da parte della nostra<em> intelligenza naturale<\/em>. La stragrande maggioranza dei riassunti ha un bell&#8217;aspetto ed \u00e8 significativo, ma va ancora oltre il limite di 160 caratteri.<\/p>\n<p>Vedo, naturalmente, molto potenziale in queste sintesi. Oltre alla generazione di meta description per la SEO possiamo, ad esempio, creare un&#8217;esperienza simile ai &#8220;featured snippet&#8221; per fornire abstract pertinenti ai lettori. Inoltre, se il tono dell&#8217;articolo \u00e8 abbastanza colloquiale, il riepilogo potrebbe anche diventare un <em>paragrafo speakable<\/em> che possiamo usare per introdurre il contenuto su dispositivi vocali (per esempio: &#8220;di cosa parla l&#8217;ultimo articolo di WordLift?&#8221;). Quindi, anche se non possiamo lasciare che la macchina faccia tutto da sola, c&#8217;\u00e8 un valore concreto nell&#8217;uso di BERT per i riassunti testuali.<\/p>\n<h2>Credits<\/h2>\n<p>Dato che sei arrivato alla fine di questo lungo articolo, \u00e8 arrivato il momento di ricordare che niente tutto ci\u00f2 sarebbe possibile senza il lavoro di persone e organizzazioni illuminate, che si impegnano quotidianamente a lavorare su tecnologie open source, fornendo sostegno e strumenti adeguati a tutti i professionisti, per rendere (speriamo) il web un posto migliore!<\/p>\n<p>\u00c8 anche grazie a pensatori indipendenti e a esperti SEO con un approccio statistico-matematico come <a href=\"https:\/\/twitter.com\/fighto\">Paul Shapiro<\/a> e <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hamletbatista\">Hamlet<\/a> che mi sono interessato all&#8217;argomento e mi sono preparato a sperimentare nuovi strumenti.<\/p>\n<p>Fai qualche tentativo con <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1TeASgjfCGiZY7VjxcQmHIHHjy5L9Z-j1\">questo\u00a0codice su Google Colab<\/a> e inviami commenti o suggerimenti su <a href=\"https:\/\/twitter.com\/cyberandy\/status\/\">Twitter<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/volpini\/?locale=it_IT\">LinkedIn<\/a>.<\/p>\n<p>Vuoi potenziare l\u2019effetto del tuo lavoro di marketing con Woorank e con il <a href=\"https:\/\/stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/it\/servizi-seo-vip\/\">servizio di gestione SEO<\/a> di WordLift? Parliamone, non vedo l&#8217;ora di sapere tutto sulle tue nuove sfide!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se hai ancora qualche dubbio sulla funzione e l\u2019importanza delle meta description nella SEO e vuoi scoprire come farle fare all\u2019Intelligenza Artificiale, questo articolo fa per te. Non \u00e8 tutto: se non vedi l\u2019ora di mettere alla prova l\u2019Intelligenza Artificiale sulla scrittura di contenuti, leggi l\u2019articolo completo. 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