{"id":3711,"date":"2020-12-09T09:25:18","date_gmt":"2020-12-09T08:25:18","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=3711"},"modified":"2021-12-23T14:55:42","modified_gmt":"2021-12-23T13:55:42","slug":"la-guida-definitiva-per-ottimizzare-i-tuoi-contenuti-su-google-discover","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/la-guida-definitiva-per-ottimizzare-i-tuoi-contenuti-su-google-discover\/","title":{"rendered":"La guida definitiva per ottimizzare i tuoi contenuti su Google Discover"},"content":{"rendered":"\n

Benvenuti nell’era della ricerca senza keyword<\/h2>\n\n\n\n

Google Discover \u00e8 lo strumento integrato nell\u2019app di Google Search<\/a> che sfrutta l\u2019Intelligenza Artificiale<\/a> per suggerire contenuti agli utenti. Ecco cosa abbiamo scoperto dai dati disponibili nella Google Search Console.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Google ha introdotto Google Discover nel 2017, e gi\u00e0 nel settembre del 2018 questa applicazione del motore di ricerca aveva ben 800 milioni di utenti attivi<\/strong> che gi\u00e0 la usavano quotidianamente per ricevere e leggere nuovi contenuti. Ad Aprile del 2019, Google ha pubblicato nella Search Console le statistiche sul traffico generato da Discover. Questi dati sono particolarmente utili a tutti i webmaster e i publisher per capire quale tipo di contenuto genera maggior traffico sulla piattaforma e come il ranking dei contenuti avvenga in maniera sostanzialmente diversa da Google Search.<\/p>\n\n\n\n

[learn_more caption=”The index for this article” state=”open”]<\/p>\n\n\n\n

1. Crea un’entit\u00e0 nel Google Knowledge Graph<\/a><\/p>\n\n\n\n

2. Concentrati sulla qualit\u00e0 dei contenuti e della user experience<\/a><\/p>\n\n\n\n

3. Soddisfa uno specifico bisogno informativo<\/a><\/p>\n\n\n\n

4. Capire e migliorare i segnali E-A-T<\/a><\/p>\n\n\n\n

5. Utilizza immagini accattivanti di alta qualit\u00e0 e un titolo d’impatto<\/a><\/p>\n\n\n\n

6. Dai un’organizzazione semantica ai tuoi contenuti<\/a><\/p>\n\n\n\n

7. Sperimenta le web stories<\/a><\/p>\n\n\n\n

8. Genera conversazioni social attorno ai tuoi contenuti<\/a><\/p>\n\n\n\n

9. Estendere la durata della vita del tuo contenuto<\/a><\/p>\n\n\n\n

10. Addestrare il Knowledge Graph per esplorare nuovi contenuti e non solo per la ricerca classica<\/a><\/p>\n\n\n\n

Cosa ho scoperto analizzato i dati di Google Search Console<\/a><\/p>\n\n\n\n

Domande e risposte pi\u00f9 frequenti su Google Discover<\/a><\/p>\n\n\n\n

[\/learn_more]<\/p>\n\n\n\n

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[et_pb_section global_module=”3733″][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n

Un dato che mi ha colpito particolarmente analizzando uno dei siti che usufruisce del nostro servizio di gestione SEO<\/a>, \u00e8 che una buona percentuale del numero complessivo di click organici sul sito (parliamo di una quota che va dal 25% al 42%<\/strong>) proviene proprio da questo nuovo tool di contenuti raccomandati. Onestamente, nonostante mi aspettassi di trovare in Discover un valido strumento per portare nuovo traffico organico, mi sono reso conto di aver completamente sottovalutato il suo effettivo potenziale.<\/p>\n\n\n\n

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Uno screenshot dei dati di GSC su un sito di notizie<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Nella nuova logica AI di Google<\/strong>, il traffico organico non dipende pi\u00f9 dalle query digitate dagli utenti nella barra di ricerca.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Questa novit\u00e0 ha un impatto straordinario su tutte le realt\u00e0 che hanno a che fare con la SEO, dai publisher ai titolari di aziende, passando per tutti i protagonisti del settore.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019apprendimento automatico<\/strong>, infatti, lavora dietro le quinte per raccogliere dati sui comportamenti degli utenti e impara da questi per suggerire contenuti rilevanti in un dato momento e luogo, prima ancora che l\u2019utente abbia effettuato la sua ricerca.<\/p>\n\n\n\n

Diamo uno sguardo alla descrizione che ci fornisce Google sul funzionamento di Discover<\/h3>\n\n\n\n

[learn_more caption=”From www.blog.google” state=”open”] […] Abbiamo preso il nostro Knowledge Graph <\/strong>\u2014 che pu\u00f2 interpretare le connessioni tra le persone, i luoghi, le cose e i fatti che li riguardano \u2014 e abbiamo aggiunto un nuovo livello, che abbiamo chiamato Topic Layer<\/strong><\/a>, realizzato per comprendere in profondit\u00e0 un tema e per prevedere come gli interessi si possono sviluppare nel tempo con la crescita della familiarit\u00e0 e dell’esperienza intorno al tema stesso. Il Topic Layer viene costruito analizzando tutti i contenuti esistenti sul web su un determinato tema e si sviluppa in centinaia o migliaia di sottotemi. Per ciascuno di questi sottotemi, possiamo identificare gli articoli e i video pi\u00f9 rilevanti \u2014 quelli che si sono dimostrati intramontabili e che continuano a essere utili \u2014 ma anche i contenuti nuovi sul tema. Dopo di che guardiamo i modelli per capire in che modo questi sottotemi si colleghino l’uno con l’altro, in modo che possiamo mostrare all’utente il prossimo contenuto che potrebbe voler leggere. [\/learn_more]<\/p>\n\n\n\n

Sposa l\u2019approccio semantico<\/strong> e pubblica i dati che facilitano l’apprendimento alle intelligenze artificiali.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

I dati che produciamo sono, ancora una volta, al centro di questo processo. Ecco una panoramica sui dati contestuali che Google usa, insieme al Knowledge Graph e al TopicLayer, per mettere in moto il suo sistema:<\/p>\n\n\n\n