<\/strong>Marketing per la ricerca vocale – Guida Pratica<\/h2>\n\n\n\n
Indice<\/h3>\n\n\n\n
Cos\u2019\u00e8 la ricerca vocale e perch\u00e9 \u00e8 in rapida espansione<\/a> 10 suggerimenti per ottimizzare i tuoi contenuti con il marketing per la ricerca vocale<\/a> Cos\u2019\u00e8 la PASO?<\/a> Cosa sono le Google Action?<\/a> Valutazione della qualit\u00e0 vocale<\/a> Punti chiave e conclusioni<\/a><\/p>\n\n\n\n La ricerca vocale, detta anche ricerca conversazionale, \u00e8 un nuovo tipo di interazione uomo-macchina in cui alcuni dispositivi sono in grado di rispondere a domande poste dagli esseri umani. La ricerca conversazionale analizza stringhe di parole e utilizza risposte che emulano il linguaggio naturale.<\/p>\n\n\n\n La ricerca vocale \u00e8 attualmente integrata in molti dispositivi, come gli smartphone, i dispositivi per la domotica come Amazon Echo e Google Home<\/a>, e le automobili con un\u2019intelligenza artificiale integrata.<\/p>\n\n\n\n Oggi, questo tipo di tecnologia \u00e8 utilizzata da quattro protagonisti principali:<\/p>\n\n\n\n Solo pochi anni fa, l\u2019esistenza di una tecnologia che si potesse attivare con il suono della voce sembrava pura fantascienza, e ci riportava alla mente i protagonisti di Star Trek, che impartivano comandi ai computer con il solo ausilio della voce. Ora, nel 2018, la ricerca vocale e diventata realt\u00e0 ed \u00e8 qui per restare: nel 2017, secondo le stime di eMarketer<\/a>, circa 35.6 milioni di Americani hanno utilizzato la ricerca vocale tramite assistente virtuale almeno una volta al mese. Parliamo di un incremento del 128,9% rispetto all\u2019anno precedente. Stiamo assistendo all\u2019ascesa di una tecnologia dallo sviluppo rapidissimo che sar\u00e0 in grado di rimodellare la nostra stessa esperienza d\u2019uso del web.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Alpine.ai calcola che nel 2018 ci sono state oltre un miliardo di ricerche vocali al mese e, secondo ComScore, continueranno ad aumentare, fino a coprire complessivamente il 50% di tutte le ricerche entro il 2020.<\/p>\n\n\n\n Gli utenti stanno ormai cominciando a utilizzare in maniera massiccia la ricerca vocale, per diverse ragioni:<\/p>\n\n\n\n Ci\u00f2 di cui gli utenti hanno bisogno, quando utilizzano la ricerca vocale, \u00e8 una risposta semplice e veloce: ecco perch\u00e9, ove possibile, le AI cercano sempre di fornire una risposta immediata saltando a pi\u00e8 pari i siti web. L\u2019aspetto positivo di tutto questo \u00e8 che, se i tuoi contenuti sono ricchi e strutturati, articoli e pagine potrebbero essere mostrati tra le risposte istantanee dall\u2019AI, dando una bella spinta al CTR.<\/p>\n\n\n\n Le ricerche vocali hanno inoltre un altro importante punto di forza: oltre all\u2019immediatezza delle risposte, utilizzando questo tipo di tecnologia si ha la certezza di ricevere risultati sempre pertinenti ma soprattutto variabili e geolocalizzati<\/strong> a seconda della posizione in cui si trova il dispositivo. Ecco uno dei principali motivi per cui la SEO per la ricerca vocale pu\u00f2 essere uno strumento interessante dal punto di vista del marketing.<\/p>\n\n\n\n Secondo gli esperti di Moz, la ricerca vocale mobile per le attivit\u00e0 locali \u00e8 tre volte pi\u00f9 efficace. Con la ricerca vocale, la localizzazione<\/strong> influisce ancora di pi\u00f9 sul ranking, poich\u00e9 il dispositivo dovr\u00e0 fornire necessariamente risposte molto selezionate. Ci\u00f2 si traduce ovviamente nella necessit\u00e0, per categorie quali ristoranti, hotel, o aziende con attivit\u00e0 geolocalizzate, di acquisire sempre maggiore autorit\u00e0 cercando di ottimizzare al massimo il proprio posizionamento SEO<\/a><\/strong> in favore delle ricerche vocali, attraverso informazioni pertinenti e schede descrittive sempre pi\u00f9 accurate.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, le ricerche vocali sono spesso pi\u00f9 lunghe e pi\u00f9 ricche di contesto di quelle fatte in maniera canonica. Di fronte a una tastiera, gli utenti cercano di essere sufficientemente specifici e di usare il minor numero di parole possibile, mentre con l\u2019ausilio di un\u2019AI, si tende a offrire maggiori dettagli relativi al contesto della propria ricerca. Chi si occupa di contenuti per il web dovrebbe dunque prepararsi all\u2019avvento delle ricerche vocali cercando di mantenersi rilevante in questa coda lunga di ricerche pi\u00f9 complesse.<\/p>\n\n\n\n L\u2019ascesa del trend della ricerca vocale<\/strong> \u00e8 solo la punta dell\u2019iceberg: i motori di ricerca si stanno pian piano spostando dall\u2019asse delle parole chiave verso quello della semantica e l’elaborazione del linguaggio naturale<\/a> si sta muovendo verso risultati sempre pi\u00f9 umano-centrici. Questo non solo per quanto riguarda la ricerca vocale, ma per qualunque altro tipo di ricerca, specialmente su Google.<\/p>\n\n\n\n A partire dall\u2019autunno 2013, grazie all\u2019algoritmo di Google chiamato Hummingbird<\/a>,<\/strong> le SERP sono state sempre pi\u00f9 popolate di risultati che tengono conto di informazioni di contesto, come il tipo di dispositivo utilizzato per la ricerca, la geolocalizzazione, l\u2019ora del giorno, le precedenti ricerche e altro ancora. Per poter offrire a ciascun utente il risultato migliore, Google ha inoltre iniziato a usare una tecnologia di machine learning<\/strong> chiamata RankBrain<\/a><\/strong>, il terzo pi\u00f9 importante fattore nel determinare i risultati di una ricerca. RankBrain<\/em> viene utilizzato principalmente per interpretare le ricerche in modo da trovare le pagine che offrano agli utenti una buona risposta, anche se non contengono le parole esatte della stringa di ricerca. Fa chiaramente affidamento alla semantica, poich\u00e9 va oltre le parole chiave e si spinge ad approfondire il significato contestuale della ricerca.<\/p>\n\n\n\n Quando si utilizzano informazioni relative al contesto, i motori di ricerca forniscono agli utenti risultati pi\u00f9 pertinenti selezionando le risposte che sembrano essere pi\u00f9 rilevanti e specifiche. Considerando il quadro generale, la ricerca vocale \u00e8, per chi si occupa di creare contenuti web, un motivo in pi\u00f9 per concentrarsi sulla struttura<\/strong> di questi e di riconsiderare ogni pagina o articolo come una risposta a delle specifiche personas. WordLift <\/strong>offre a chi si occupa di content marketing l\u2019opportunit\u00e0 di dedicarsi alla scrittura<\/strong>, poich\u00e9 si concentra sulla parte tecnica e rafforza i tuoi articoli e strutturandoli con l\u2019aggiunta di metadati.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Molte ricerche vocali sono sostanzialmente domande che iniziano con una delle 5W + H<\/strong> (la \u201cRegola delle 5W\u201d, mutuata dall\u2019inglese, \u00e8 lo strumento portante delle linee guida per il giornalismo e per la scrittura in generale). Generalmente, quando la domanda inizia con Chi, Cosa, Quando e Dove la risposta \u00e8 una singola informazione che pu\u00f2 essere facilmente isolata: ecco perch\u00e9 Google e le AI tendono a rispondere a questo tipo di domande in maniera istantanea. Avere il controllo o ancora meglio la propriet\u00e0 del contenuto scelto come risposta istantanea \u00e8 di certo un importante vantaggio strategico (il cosiddetto caso Rank Zero<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n WordLift ti offre l\u2019opportunit\u00e0 di strutturare i tuoi contenuti assegnando un ruolo specifico a ciascun pezzo di informazione, utilizzando le categorie Chi, Cosa, Quando e Dove. Organizza i contenuti della tua pagina con sottotitoli<\/strong>, elenchi puntati<\/strong>, tabelle<\/strong>, e qualche frase in evidenza<\/strong>: questi accorgimenti aiuteranno le macchine a comprendere meglio ci\u00f2 di cui parla il tuo articolo. Ricorda poi che la maggior parte delle persone tendono a scansionare velocemente il contenuto di una pagina prima di cominciare a leggerlo: una pagina organizzata in maniera ordinata \u00e8 un incentivo per i lettori frettolosi e d\u00e0 loro una ragione in pi\u00f9 per soffermarsi sul tuo articolo.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n La maggior parte delle ricerche vocali provengono da dispositivi mobili. Ricorda sempre quindi che avere un sito mobile-friendly \u00e8 essenziale per la tua SEO. Fai un ulteriore passo avanti e pensa a come la prossimit\u00e0 possa modificare la rilevanza dei tuoi contenuti.<\/p>\n\n\n\n Se possiedi un\u2019attivit\u00e0 locale, probabilmente questa \u00e8 la chiave giusta: pensa a come i tuoi prodotti o servizi possano aiutare le persone attorno a te e struttura i tuoi contenuti di conseguenza. Considera quali sono i bisogni delle persone che gravitano attorno al tuo ufficio o alla tua attivit\u00e0 e fornisci loro informazioni rilevanti sulla tua attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Schema.org \u00e8 un vocabolario e ti aiuta ad contestualizzare i tuoi contenuti: puoi usarlo per rendere esplicite le relazioni tra le informazioni all\u2019interno dei tuoi contenuti, per disambiguare le parole che utilizzi e per strutturare le tue pagine. Quando usi la marcatura semantica<\/a> di schema.org stai di fatto comunicando con le macchine attraverso la semantica invece che tramite le parole chiave<\/strong>: stai aiutando le macchine a definire il contesto che circonda le informazioni in modo che questo possa trasformarsi in risultati utili agli umani.<\/p>\n\n\n [et_pb_section global_module=”2392″][\/et_pb_section]<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Credi che l\u2019utente medio si rivolga al suo assistente digitale utilizzando parole complesse o iper specialistiche? Certo che no! Sar\u00e0 certamente pi\u00f9 propenso a fare domande utilizzando un linguaggio di tipo quotidiano, perfino colloquiale. \u00c8 quindi necessario restare fedeli al \u201cKISS principle\u201d, ovvero: \u201cKeep it simple, stupid!\u201d<\/em> (\u201cFalla semplice, stupido!\u201d). Chiediti cosa cercherebbero gli utenti che non sanno nulla o quasi dell’argomento di cui stai scrivendo, e scrivi contenuti adatti a loro. Einstein diceva: \u201cSe non riesci a spiegarlo in modo semplice allora tu stesso non l\u2019hai capito bene\u201d.<\/em> Quando si utilizzano strumenti come Google Home, Google Allo o l\u2019Assistente Google (s\u00ec, ci sono sottili differenze tra gli ultimi due) una delle fonti da cui provengono le informazioni sono i cosiddetti rank zero snippets<\/em>. Si tratta di featured snippet<\/em> (il risultato in primo piano di Google) che mostrano un breve riepilogo del contenuto estratto automaticamente da una pagina web. Il tratto distintivo di questi frammenti, non sta nel modo in cui le informazioni vengono recuperate da Google (dal momento che il principio \u00e8 lo stesso della cara vecchia SEO) ma in come il risultato viene presentato all’utente: questi snippet<\/em> rispondono a una grande quantit\u00e0 di domande, e sono innescati dalla nostra voce.<\/p>\n\n\n\n A volte per controllare il Rank Zero basta interagire con l\u2019owner di un sito, condividere il proprio prodotto e ottenere una review. Qui i passaggi che ho seguito io:<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Mentre i risultati Rank Zero sono guidati da vecchie tattiche SEO, ci sono altri snippet che provengono da dati che Google pu\u00f2 realmente comprendere e processare. Queste informazioni sono contenute nel Google Knowledge Graph<\/a> (che successivamente si \u00e8 evoluto nel Google Knowledge Vault). Si tratta di un enorme database strutturato pi\u00f9 o meno come un cervello umano, con una rete di connessioni e sinapsi. Questi snippet, detti knowledge panels<\/em>, sono strettamente collegati a un ID del Knowledge Graph, un identificatore unico all\u2019interno del web che mappa in maniera non ambigua le informazioni relative a una persona, un\u2019azienda o un prodotto. Per darvi un esempio: il mio ID nel Knowledge Graph \u00e8 kg:\/m\/0djtw2h<\/strong>. Basta cercare questo ID per ottenere tutte le informazioni che Google ha su di me<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Questi risultati sono di gran lunga pi\u00f9 potenti di quelli generati dai Rank Zero snippet, dal momento che possono essere processati. La macchina sa di cosa sta parlando, non sta meramente riproponendo informazioni estrapolate da una pagina web. L\u2019AI ha cos\u00ec tutte le informazioni necessarie per poterne scoprire delle altre e imparare da queste.<\/p>\n\n\n\n Ecco i passaggi da seguire:<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Il boom delle informazioni online ha portato a una crescita massiccia in termini di quantit\u00e0, diversit\u00e0 e complessit\u00e0 dei dati linguistici accessibili in rete. Queste risorse diventano molto pi\u00f9 utili quando sono connesse le une alle altre. Le interfacce che oggi utilizzano il linguaggio naturale e gli assistenti digitali sfruttano quest\u2019enorme massa di informazioni e traggono benefici dal paradigma dei linked data<\/a>. Esistono gi\u00e0 delle risorse semantico-lessicali che i tool di intelligenza artificiale e gli assistenti digitali possono utilizzare accedendo ai linked data<\/a>: WordNet, FrameNet cos\u00ec come i knowledge graph generali come DBpedia e Yago rappresentano le fondamenta dell\u2019odierno linguaggio computazionale. Come \u00e8 possibile dare una svolta grazie a queste tecnologie e migliorare cos\u00ec la visibilit\u00e0 del tuo brand?<\/p>\n\n\n\n Ecco un esempio che mostra come sono stati utilizzati markup di dati strutturati per aiutare il l\u2019Assistente Google a promuovere verso un pubblico di lingua inglese un importante festival che si tiene ogni anno nella regione di Salisburgo, il cui nome \u00e8 una parola tedesca (Bauernherbst<\/em>):<\/p>\n\n\n\n <\/a><\/p>\n\n\n\n Ricordo la prima volta che ho visto i Google Glasses al SXSW Festival nel 2013, il sorriso orgoglioso dipinto sui volti dei pochi primi fortunati possessori di questo device, ma soprattutto quanto \u00e8 stato facile veder spegnere il loro entusiasmo e farli innervosire senza neppure parlarci direttamente. Non appena passavano, con il loro speciale display montato sulla testa, era matematico che qualcuno nei paraggi avrebbe urlato \u201cOK Google\u201d attivando cos\u00ec il dispositivo e costringendoli quindi a premere un pulsante per interrompere la conversazione. Da quando l\u2019Assistente Google \u00e8 stato implementato su tutti i dispositivi Android pi\u00f9 recenti, tutti ormai sappiamo quanto possa essere frustrante quando viene attivato per errore.<\/p>\n\n\n\n Cosa accadrebbe per\u00f2 se\u2026 questa cosa venisse fatta di proposito e nel contesto di una pubblicit\u00e0 online, oppure durante una conferenza di lavoro o una presentazione? \u00c8 quello che ha pensato di fare Burger King qualche tempo fa per infiammare la rete fino a costringere Google ad aggiornare tutti i dispositivi e interrompere cos\u00ec l\u2019annuncio attivato dall\u2019assistente. Il nuovo spot di Burger King su YouTube dura 15 secondi e attiva tutti i dispositivi Google grazie a una voce all\u2019interno del video promozionale che urla una query di ricerca vocale: \u201cOk Google, cos\u2019\u00e8 il Whopper burger?\u201d. Mi dispiace, ma io l\u2019ho trovato geniale. Ci sono state anche molte comprensibili lamentele<\/a> ma tuttavia, se usato in modo appropriato, lo strumento pu\u00f2 certamente segnare una svolta epocale.<\/p>\n\n\n\n
Focus: Dalle parole chiave alla semantica<\/a><\/p>\n\n\n\n
#1. Rispondi alle domande (e fallo in modo accurato)<\/a>
#2. Rendi i tuoi contenuti facilmente leggibili<\/a>
#3. Ottimizza i contenuti per la ricerca locale e da mobile<\/a>
#4. Aggiungi il markup schema.org<\/a>
#5. Utilizza il linguaggio naturale<\/a>
#6. Controlla il Rank Zero<\/a>
#7. Cura la tua entit\u00e0<\/a>
#8. Insegna a Google il sinonimo corretto<\/a>
#9. Fai leva sul contesto e lascia parlare l\u2019assistente digitale<\/a>
#10. Prendi il controllo dei dati sul tuo business<\/a>
Fattori di ranking vocale – un\u2019analisi di Backlinko<\/a><\/p>\n\n\n\n
In che modo gli assistenti digitali rimodelleranno il futuro della SEO?<\/a><\/p>\n\n\n\n
Come posso rendere le mie Google Action facili da trovare?<\/a>
Google Action basate sul contenuto<\/a>
#Notizie<\/a>
#Podcast<\/a>
#Ricette<\/a><\/p>\n\n\n\n
#1 Lunghezza<\/a>
#2 Composizione<\/a>
#3 Espressivit\u00e0 della lettura<\/a><\/p>\n\n\n\n<\/a>Cos\u2019\u00e8 la ricerca vocale e perch\u00e9 \u00e8 in rapida espansione<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/a>Focus: Dalle parole chiave alla semantica<\/em><\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n10 suggerimenti per ottimizzare i tuoi contenuti con il marketing per la ricerca vocale<\/h2>\n\n\n\n
#1. Rispondi alle domande (e fallo in modo accurato)<\/h3>\n\n\n\n
<\/a><\/p>\n\n\n\n#2. Rendi i tuoi contenuti facilmente leggibili<\/h3>\n\n\n\n
#3. Ottimizza i contenuti per la ricerca locale e da mobile<\/h3>\n\n\n\n
#4. Aggiungi il markup schema.org<\/h3>\n\n\n\n
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#5. Utilizza il linguaggio naturale<\/h3>\n\n\n\n
<\/a><\/p>\n\n\n\n#6. Controlla il Rank Zero<\/h3>\n\n\n\n
#7. Cura la tua entit\u00e0<\/h3>\n\n\n\n
#8. Insegna a Google il sinonimo corretto<\/h3>\n\n\n\n
![\"linked](\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2018\/07\/linked-data_google-assistant-opt.jpg\")
#9. Fai leva sul contesto e lascia parlare l\u2019assistente digitale<\/h3>\n\n\n\n