{"id":1369,"date":"2017-12-13T19:17:55","date_gmt":"2017-12-13T18:17:55","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/?p=1369"},"modified":"2022-05-10T17:54:21","modified_gmt":"2022-05-10T15:54:21","slug":"guida-completa-alla-seo-semantica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/guida-completa-alla-seo-semantica\/","title":{"rendered":"Guida completa alla SEO semantica"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Secondo <a href=\"http:\/\/gs.statcounter.com\/search-engine-market-share\/all\/italy\/#monthly-201611-201711\"><strong>statcounter<\/strong><\/a>, Google in Italia \u00e8 il motore di ricerca pi\u00f9 utilizzato con una market share del 94,37%. Questo non dovrebbe sorprenderti visto che Google sembra essere il pi\u00f9 intelligente dei motori di ricerca. Infatti, gi\u00e0 da qualche anno al Googleplex (il quartier generale di Google) gli esperimenti con l\u2019<a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"AI\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/ai\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/ai;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Intelligenza_artificiale\/\" >intelligenza artificiale<\/a> hanno portato a risultati eccezionali. Questi risultati non influiscono solo su Google.com ma anche su Google.it.<\/p>\n<h4>Ehi! Questa guida \u00e8 molto lunga, ti avverto<\/h4>\n<p>Se ora vai di corsa, possiamo mandartela via email, cos\u00ec potrai leggerla con calma quando avrai un po&#8217; di tempo. Ok? Compila il form qui sotto e il gioco \u00e8 fatto. ?<br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; width=&#8221;60%&#8221; max_width=&#8221;60%&#8221; use_custom_width=&#8221;on&#8221; width_unit=&#8221;off&#8221; custom_width_percent=&#8221;60%&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_code _builder_version=&#8221;4.17.3&#8243; hover_enabled=&#8221;0&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; sticky_enabled=&#8221;0&#8243;]<!-- Begin MailChimp Signup Form --><!-- [et_pb_line_break_holder] --><!--<link href=\"\/\/cdn-images.mailchimp.com\/embedcode\/slim-10_7.css\" rel=\"stylesheet\" type=\"text\/css\"> --><!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/p>\n<style type=\"text\/css\"><!-- [et_pb_line_break_holder] --> #mc_embed_signup{background:#fff; clear:left; font:14px Helvetica,Arial,sans-serif;}<!-- [et_pb_line_break_holder] --> \/* Add your own MailChimp form style overrides in your site stylesheet or in this style block.<!-- [et_pb_line_break_holder] --> We recommend moving this block and the preceding CSS link to the HEAD of your HTML file. *\/<!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/style>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/p>\n<div class=\"wl_newsletter_academy\"><!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/p>\n<form action=\"https:\/\/wordlift.us15.list-manage.com\/subscribe\/post?u=c0a22f5d945d3e64fcf8c7072&#038;id=6fa8ae8f00\" method=\"post\" id=\"mc-embedded-subscribe-form\" name=\"mc-embedded-subscribe-form\" class=\"validate\" target=\"_blank\" novalidate><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <\/p>\n<div id=\"mc_embed_signup_scroll\"><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <input type=\"email\" value=\"\" name=\"EMAIL\" class=\"email\" id=\"mce-EMAIL\" placeholder=\"Indirizzo Email\" required><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <!-- real people should not fill this in and expect good things - do not remove this or risk form bot signups--><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <\/p>\n<div style=\"position: absolute; left: -5000px;\" aria-hidden=\"true\"><input type=\"text\" name=\"b_c0a22f5d945d3e64fcf8c7072_6fa8ae8f00\" tabindex=\"-1\" value=\"\"><\/div>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <\/p>\n<div class=\"clear\"><input type=\"submit\" value=\"Ok, mandami la guida\" name=\"subscribe\" id=\"mc-embedded-subscribe\" class=\"button\"><\/div>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --> <\/div>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/form>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --><\/div>\n<p><!-- [et_pb_line_break_holder] --><!-- [et_pb_line_break_holder] --><!--End mc_embed_signup-->[\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Partiamo da un esempio banale, ma comunque significativo, per capire quanto sia intelligente il nostro amico californiano. Se digito nella barra di ricerca di Google \u2018<em>Presidente della Repubblica Italiana<\/em>\u2019, ecco cosa ottengo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-1372 size-full alignnone\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google.png\" alt=\"Sergio Mattarella - Google AI\" width=\"600\" height=\"410\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google.png 600w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google-150x103.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google-300x205.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>A questo punto mi dirai, cosa c\u2019\u00e8 di speciale in questa risposta?<\/p>\n<p>A pensarci bene, Google sta facendo un matching di una parola chiave \u2018<em>Presidente della Repubblica Italiana<\/em>\u2019 (che in gergo tecnico viene definita long-tail keyword) con quanto c\u2019\u00e8 di corrispondente nel suo indice.<\/p>\n<p>Voglio farti vedere uno step aggiuntivo che ti lascer\u00e0 di stucco. Se scrivo nella barra di ricerca \u2018<em>chi \u00e8 il Capo di Stato Italiano?<\/em>\u2019 ecco cosa ottengo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1372 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google.png\" alt=\"Sergio Mattarella - Google AI\" width=\"600\" height=\"410\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google.png 600w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google-150x103.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/semantic-SEO-sergio-mattarella-google-300x205.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Per mettere alla prova Google voglio fargli un\u2019altra domanda un p\u00f2 pi\u00f9 ambigua, \u2018<em>chi \u00e8 il Presidente della Repubblica?<\/em>\u2019 senza specificare di quale Repubblica si sta parlando ed ecco cosa ottengo:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1373 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/sergio-mattarella-Google-AI.png\" alt=\"Sergio Mattarella e l'intelligenza artificiale di Google\" width=\"600\" height=\"272\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/sergio-mattarella-Google-AI.png 600w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/sergio-mattarella-Google-AI-150x68.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/sergio-mattarella-Google-AI-300x136.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Cosa voglio dimostrare con questo? Il punto centrale \u00e8 che <strong>Google impara attraverso concetti che desume dal contesto della ricerca<\/strong> effettuata da un utente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ad esempio, se digito nella casella di ricerca \u2018<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">pizza Margherita<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u2019, potrei cercare qualcosa da mangiare o solo la storia dietro quel cibo. Certo, se faccio questa ricerca alle otto del mattino, probabilmente sono pi\u00f9 interessato a imparare la storia della pizza Margherita.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Se faccio la stessa ricerca alle otto di sera, forse ho davvero fame, quindi Google pu\u00f2 finalmente mostrare dei ristoranti in zona. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ma come fa il motore di ricerca a sapere qual \u00e8 il contesto? In realt\u00e0 il motore di ricerca legge i metadati, che stanno alla base della <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Search Engine Optimization\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/seo-ottimizzazione-motori-di-ricerca\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.019qb_;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Suchmaschinenoptimierung;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Otimiza\u00e7\u00e3o_para_motores_de_busca;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/Optimizavimas_paie\u0161kos_sistemoms;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Mekl\u0113t\u0101jprogrammas_optimiz\u0101cija;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_web_stranice;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Keres\u0151optimaliz\u00e1l\u00e1s;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u0456\u044f_\u0434\u043b\u044f_\u043f\u043e\u0448\u0443\u043a\u043e\u0432\u0438\u0445_\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Optimisasi_mesin_pencari;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Search_engine_optimization;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Ottimizzazione_(motori_di_ricerca);http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Posicionamiento_en_buscadores;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/Otsingumootoritele_optimeerimine;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/Optimizare_pentru_motoare_de_c\u0103utare;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Zoekmachineoptimalisatie;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8kemotoroptimalisering;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0448\u0443\u043a\u0430\u0432\u0430\u044f_\u0430\u043f\u0442\u044b\u043c\u0456\u0437\u0430\u0446\u044b\u044f;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u041f\u043e\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432\u0430\u044f_\u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Hakukoneoptimointi;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f_\u0437\u0430_\u0442\u044a\u0440\u0441\u0430\u0447\u043a\u0438;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Optimisation_pour_les_moteurs_de_recherche;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/Optimaliz\u00e1cia_pre_vyh\u013ead\u00e1va\u010de;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/Optimizacija_spletnih_strani;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Optimitzaci\u00f3_per_a_motors_de_cerca;http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/SEO;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/SEO_optimalizacija_veb-sajta;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/S\u00f6kmotoroptimering;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/Search_Engine_Optimization;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Optymalizacja_dla_wyszukiwarek_internetowych;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/S\u00f8gemaskineoptimering;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Arama_motoru_optimizasyonu;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/seo;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/ottimizzazione_motori_di_ricerca\" >SEO<\/a> semantica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Quindi, prima di capire come funziona la SEO semantica, cerchiamo di capire perch\u00e9 \u00e8 importante.<\/span><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 la SEO semantica \u00e8 fondamentale per la tua attivit\u00e0 online?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Per passare ad esempi pratici, pensa alla parola \u2018<em>calcio<\/em>\u2019, cosa ti viene in mente? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Se sei un fanatico di sport forse penserai ad una squadra di calcio. Ma potrebbe essere anche un\u2019azione. O perch\u00e9 no, anche il minerale che rende le tue ossa cos\u00ec forti. Come fai a capire di cosa si sta parlando? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fortunatamente per noi esseri umani<strong> la capacit\u00e0 di disambiguare<\/strong> \u00e8 cos\u00ec automatica che \u00e8 nella maggior parte dei casi subconscia. Come riesce, invece, un motore di ricerca (pensa a Google) a capire di cosa stai parlando? <\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Il contesto pu\u00f2 essere creato nel linguaggio scritto da parole che connotano una situazione concreta. Infatti, se parlo di \u2018<em>calcio di rigore<\/em><\/span>\u2019, non c\u2019\u00e8 alcun dubbio. Si sta parlando di sport.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ma se noi umani siamo in grado di dedurre ed estrarre il contesto grazie a termini chiave, come pu\u00f2 un motore di ricerca fare lo stesso? La risposta risiede nella SEO semantica. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Si tratta di <strong>una strategia di marketing digitale che permette a un sito <a href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/strategie-web-marketing\/\">web<\/a> di \u201cessere tradotto\u201d in dati<\/strong><\/span> che il motore di ricerca pu\u00f2 leggere, interpretare e manipolare in modo da comprendere liberamente di cosa si sta parlando. <span style=\"font-weight: 400\">Facciamo qualche passetto indietro. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Visto che la tecnologia \u00e8 un artefatto storico, ha senso approfondire la storia dei motori di ricerca per capire come e perch\u00e9 si sono evoluti nel modo in cui li conosciamo oggi.<\/span><\/p>\n<h2>Tutto comincia nel <em>lontano<\/em> 2009<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nel febbraio 2009 il padre fondatore del web, Sir Tim Berners-Lee, sul palco di un TED talk a Long Beach, in California, incalzava il pubblico parlando della formazione di un nuovo web, costruito sulle fondamenta del vecchio. Un web semantico basato su dati aperti. Guardalo, ne vale davvero la pena. Infatti, questo TED \u00e8 diventato il manifesto del web semantico:<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<br \/>\n[\/et_pb_text][et_pb_video src=&#8221;https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OM6XIICm_qo&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_video][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<h2>Il vecchio web<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Dagli anni novanta ad oggi nessuno avrebbe potuto prevedere il successo del web (anche se oggi lo diamo per scontato). Oggi oltre un miliardo di siti rende il web una rete inestricabile di contenuti.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">In meno di vent\u2019anni, il numero di siti web \u00e8 cresciuto esponenzialmente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Solo venti anni or sono il web, allora ancora allo stato embrionale, comprendeva milioni di pagine. Tim Berners-Lee aveva intuito che poteva connettere quelle pagine con quello che oggi tutti conosciamo come <strong>ipertesto<\/strong><\/span>.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tuttavia, navigare sul web era ancora limitato perch\u00e9 si poteva passare da una pagina all&#8217;altra attraverso i link. Quindi, lo sforzo necessario per trovare quello che cercavi era enorme. All\u2019epoca immaginare che un motore di ricerca, come Google, che potesse rispondere alle tue domande era pura fantascienza. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Per questo motivo molte menti brillanti si sono avventurate per cercare un modo pi\u00f9 intuitivo di trovare pagine web che contenessero risposte alle nostre domande. <\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Finalmente, nel 1998, due ragazzi di Stanford creano un algoritmo, chiamato <strong>PageRank<\/strong><\/span>.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">L\u2019algoritmo si basava sul meccanismo di citazione usato dagli accademici nelle loro ricerche. Infatti, nel mondo dell\u2019accademia citare un documento \u00e8 un po\u2019 come conferire un voto relativo all\u2019autorevolezza del documento stesso. Infatti, PageRank sostituiva alle citazioni i <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">link<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span>. Quei collegamenti ipertestuali da un testo ad un altro funzionavano come un voto positivo che andava ad aumentare il punteggio del sito ricevente. Quello che oggi tutti nel mondo SEO conoscono come <i><span style=\"font-weight: 400\">backlink<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span>.<\/p>\n<p>Cos\u00ec nacque Google.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In breve, maggiore \u00e8 la qualit\u00e0 dei <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">backlink<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> ricevuti da un sito Web, maggiore \u00e8 la possibilit\u00e0 di ottenere un punteggio pi\u00f9 elevato nella SERP (i risultati di ricerca di Google). I <i><span style=\"font-weight: 400\">backlink<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> sono ancora la spina dorsale del web; ci\u00f2 che lo tiene unito. Tuttavia, su quella spina dorsale \u00e8 sbocciato un nuovo web.<\/p>\n<h2>Il nuovo web<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nel 2012, il futurista <strong>Ray Kurzweil<\/strong> \u00e8 arrivato a Google, con una missione: far capire al motore di ricerca il linguaggio umano. A questo scopo nel 2013 Google ha aggiornato il suo algoritmo introducendo l\u2019analisi del linguaggio naturale con Hummingbird e dando un\u2019ulteriore spinta in questa direzione, nel 2015, con l&#8217;intelligenza artificiale di RankBrain. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In breve, <strong>la semantica \u00e8 diventata un fattore chiave per la ricerca<\/strong>.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">\u00c8 stata una rivoluzione! <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Infatti, tra gli oltre 200 fattori che Google esamina per valutare il posizionamento di una pagina, c\u2019\u00e8 anche l&#8217;Intelligenza Artificiale, usata per classificare e comprendere meglio le ricerche degli utenti e trovare il contenuto corrispondente all\u2019interno di una pagina web. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Questo vuol dire che lato utente Google ha messo in campo risorse enormi per rendere la ricerca sempre pi\u00f9 potente. L\u2019algoritmo di Google \u00e8 sempre pi\u00f9 bravo a leggere ci\u00f2 che c\u2019\u00e8 dietro una ricerca. Di carpire l\u2019intento dell\u2019utente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">L\u2019analisi fatta finora prende in considerazione i risultati di ricerca. Dall\u2019altro lato, come pu\u00f2 fare un creatore di contenuti, web manager, SEO expert o chiunque scriva sul web a fare in modo che i propri contenuti siano facilmente interpretati dal motore di ricerca?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">La risposta \u00e8 in quella che nel contesto del <a class=\"wl-entity-page-link\" title=\"Semantic Web\" href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/web-semantico\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/web_semantico;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.076k0;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/Semantic_Web;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Semantic_Web;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/Semantisk_web;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/Szemantikus_web;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/Semantinis_tinklas;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/Semantic_Web;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/Web_semantik;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/Semanttinen_Web;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/Semantiska_webben;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/Semantisk_web;http:\/\/is.dbpedia.org\/resource\/Merkingarvefur;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/Web_semantico;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/Semantic_Web;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/Semantic_Web;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/Semantisch_web;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/Web_sem\u00e0ntic;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/Anlamsal_a\u011f;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/Semantiskais_t\u012bmeklis;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430_\u043c\u0440\u0435\u0436\u0430;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/Web_s\u00e9mantique;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430_\u043f\u0430\u0432\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u043a\u0438_\u0432\u0435\u0431;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/S\u00e9mantick\u00fd_web;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/Web_sem\u00e2ntica;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f_\u043f\u0430\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/Web_sem\u00e1ntica\" >web semantico<\/a> viene definita <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/entita\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/entita;http:\/\/www.wikidata.org\/entity\/Q35120;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Entity;https:\/\/g.co\/kg\/m\/0bl9f;http:\/\/data.wordlift.io\/wl0215\/entity\/entita\" >entit\u00e0<\/a>. Le entit\u00e0 sono organizzate in grafi della conoscenza che lo stesso Google fin dal 16 maggio 2012 utilizza per classificare parte della propria <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">knowledge base. <\/span><\/i> <span style=\"font-weight: 400\">Sei confuso da tutti questi termini nuovi? Entit\u00e0, knowledge graph e metadati sono alla base del web semantico. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Alla fine di questa lettura avrai ben chiaro in mente cosa sono, a cosa servono e perch\u00e8 sono fondamentali per far parte della rivoluzione che sta avvenendo oggi sul web!<\/span><\/p>\n<h2>Cos&#8217;\u00e8 un&#8217;entit\u00e0?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Secondo <\/span><a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Modello_E-R#Entit%C3%A0\"><span style=\"font-weight: 400\">Wikipedia<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">:<\/span><\/p>\n<blockquote><p><i><span style=\"font-weight: 400\">Rappresentano classi di oggetti (fatti, cose, persone, &#8230;) che hanno propriet\u00e0 comuni ed esistenza autonoma ai fini dell&#8217;applicazione di interesse. Un&#8217;occorrenza di un&#8217;entit\u00e0 \u00e8 un oggetto o istanza della classe che l&#8217;entit\u00e0 rappresenta. Non si parla qui del valore che identifica l&#8217;oggetto ma dell&#8217;oggetto stesso. Un&#8217;interessante conseguenza di questo fatto \u00e8 che una occorrenza di entit\u00e0 ha un&#8217;esistenza indipendente dalle propriet\u00e0 ad essa associate. In questo, il modello E-R presenta una marcata differenza rispetto al modello relazionale nel quale non possiamo rappresentare un oggetto senza conoscere alcune sue propriet\u00e0.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nel Web semantico un&#8217;entit\u00e0 \u00e8 l\u2019oggetto descritto in un documento. Grazie ad essa permetti ai computer a capire tutto ci\u00f2 che sai circa una persona, un&#8217;organizzazione o un luogo menzionato in un documento. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tutti questi <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">fatti<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> sono organizzati in dichiarazioni &#8211; note come triple &#8211; che sono espresse sotto forma di soggetto, predicato e complemento oggetto (ad esempio: <i><span style=\"font-weight: 400\">Io sono Gennaro<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Gennaro conosce Andrea<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">).<\/span><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 le entit\u00e0 sono pi\u00f9 efficaci delle parole chiave?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Per tre semplici motivi. Le entit\u00e0 sono:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">collegate<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">disambiguate<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">contestuali<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Attraverso le entit\u00e0 si creano relazioni significative che possono essere lette, comprese e interpretate dai motori di ricerca. Questo \u00e8 ci\u00f2 che la \u00a0SEO semantica ti permette di ottenere. Le entit\u00e0, nel contesto del Web Semantico, sono in realt\u00e0 dati che i computer possono usare per analizzare e interpretare il linguaggio umano.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Ma se le entit\u00e0 sono oggetti o cose definite, indipendentemente dal contesto, come fanno ad acquisire un contesto? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Servono metadati! <\/span><\/p>\n<h2>Metadati: dati che descrivono dati<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nella sua definizione pi\u00f9 semplice, un metadato \u00e8 un dato che descrive un altro dato.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">Il concetto di metadati non \u00e8 nuovo. Infatti, i bibliotecari li usano da molto tempo per gestire e trovare documenti. Immagina di aver avuto la premura di classificare ogni documento che possiedi in base all\u2019autore, alla data di pubblicazione, alla lunghezza e cos\u00ec via. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Questa classificazione ti permette di ritrovare documento pi\u00f9 facilmente. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Per funzionare in modo appropriato, i metadati devono seguire una logica di classificazione che tutti comprendono. In breve, ci deve essere un insieme di regole, uno <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">standard<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> che tutti possono seguire per far funzionare il sistema. Come in una grammatica, in cui le regole grammaticali sono si sono evolute fino a creare un linguaggio <i><span style=\"font-weight: 400\">standard<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span>.<\/p>\n<p>Le <strong>ontologie<\/strong> stanno alla base dei metadati. <span style=\"font-weight: 400\">La forma pi\u00f9 semplice di ontologia \u00e8 un vocabolario. Il vocabolario che rende possibile la SEO semantica \u00e8 chiamato schema.org.<\/span> <img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1382 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/schemaorg.png\" alt=\"Schema.org\" width=\"1024\" height=\"411\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/schemaorg.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/schemaorg-150x60.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/schemaorg-300x120.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/schemaorg-768x308.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2>Schema Markup: il Gold Standard del web semantico<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In pratica, il pilastro del web semantico \u00e8 un vocabolario aperto e condiviso, guidato da una comunit\u00e0 <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">open source<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> e utilizzabile insieme ad altri vocabolari e ontologie. Come nella lingua, dove la mancanza di regole grammaticali <i><span style=\"font-weight: 400\">standard<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span> rende difficile se non impossibile comunicare, allo stesso modo il web semantico non sarebbe qui senza un <i><span style=\"font-weight: 400\">gold standard<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"><\/span>.<\/p>\n<p>Un insieme di regole riconosciute collettivamente che rendano solide le fondamenta di questo nuovo web. Ebbene, <i><span style=\"font-weight: 400\">Schema.org<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> \u00e8 il <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">gold standard <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">del web semantico.<\/span> <span style=\"font-weight: 400\">In effetti, tra tutti gli standard concorrenti, Schema.org \u00e8 stato il primo vocabolario <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">open linked data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">introdotto per uno scopo commerciale (aiutare i motori di ricerca commerciali, come Google, a organizzare il web e a migliorare la qualit\u00e0 dei risultati).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Oggi nel mondo ci sono 617 vocabolari open a livello globale. Questi vocabolari possono essere combinati per organizzare e strutturare diversi domini della conoscenza.<\/span> <img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1376 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/vocabularies-LOD.png\" alt=\"Vocabolari nel LOD\" width=\"964\" height=\"754\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/vocabularies-LOD.png 964w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/vocabularies-LOD-150x117.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/vocabularies-LOD-300x235.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/vocabularies-LOD-768x601.png 768w\" sizes=\"(max-width: 964px) 100vw, 964px\" \/> <span style=\"font-weight: 400\">Schema \u00e8 il vocabolario che ha prevalso sugli altri perch\u00e9 si \u00e8 dimostrato pi\u00f9 efficace (o potremmo dire che l\u2019adozione di schema.org da parte dei maggiori motori di ricerca al mondo, ha aumentato l\u2019efficacia dello stesso &#8211; un po\u2019 come il problema dell\u2019uovo e della gallina). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Aggiungendo lo <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">schema markup <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">o marcatura schema alle pagine web, il contenuto si trasforma in una serie di dati connessi che aprono un universo di possibilit\u00e0!<\/span><\/p>\n<h2>Che cosa sono i dati strutturati?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">I dati strutturati sono un formato standardizzato che permette di fornire informazioni relative a una pagina web in modo che \u00a0i contenuti siano classificati e diventino comprensibili per i motori di ricerca. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ad esempio, se stai pubblicando la ricetta delle \u2018<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Arancine siciliane<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">\u2019, dovrai specificare gli ingredienti, i tempi di preparazione, il tipo di cucina. In breve, dovrai <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">spiegare<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> al motore di ricerca che la ricetta \u00e8 composta da un kg. di riso, 2,5 litri d\u2019acqua, 100 grammi di burro e cos\u00ec via. Tramite i dati strutturati puoi dare spazio a queste informazioni e renderle finalmente intellegibili per \u00a0al motore di ricerca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Oggi schema.org pu\u00f2 essere incorporato nelle pagine web utilizzando tre formati:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">JSON-LD<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Microdata<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">RDFa<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Immagina un libro supportato in tre formati diversi: ebook, brossura e copertina rigida. Ognuno ha diversi pesi, dimensioni e cos\u00ec via. Allo stesso modo, schema.org pu\u00f2 essere implementato attraverso i tre formati elencati sopra. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Sebbene non ci sia un formato migliore,JSON-LD \u00e8 il formato preferito da Google. Infatti, si tratta di un JavaScript incorporato in un tag nell\u2019<\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">head<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\"> o nel <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">body <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">della pagina web. Il codice racchiude informazioni utili e contestuali riguardanti l&#8217;articolo, comunicate attraverso lo standard dei linked data.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">I Linked Open Data vengono espressi in JSON-LD seguendo la struttura di semplici triple. A questo punto ti sarai chiesto, \u201c<em>perch\u00e9 JSON-LD e non altri formati?<\/em>\u201d<\/span><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 JSON-LD \u00e8 il formato da utilizzare per i dati strutturati?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">I <strong>vantaggi dell&#8217;utilizzo di JSON-LD<\/strong><\/span> sono i seguenti:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Non influisce sulle prestazioni della pagina web o sito perch\u00e9 viene caricata in modo asincrono<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Viene iniettato nella pagina senza influire sulla struttura e sui tag HTML esistenti<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">\u00c8 facile da utilizzare per gli sviluppatori web perch\u00e9 segue la sintassi JSON<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Sfrutta i linked data<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Quest\u2019ultimo \u00e8 anche il motivo per cui Google incentiva i proprietari di siti web a utilizzare i dati strutturati su una pagina Web sotto forma di JSON-LD. Questo formato consente alle entit\u00e0, quindi a nomi e concetti di essere collegati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tuttavia, tali informazioni possono ancora essere ambigue. Ad esempio, immaginiamo il caso in cui stiamo parlando di Ligabue. Non il cantante, ma il pittore italiano del primo Novecento. Ancora una volta, i linked data saranno in grado di dire al motore di ricerca di quale Ligabue si sta parlando grazie al contesto creato dai dati stessi.<\/span><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 i linked data sono cos\u00ec importanti?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ricapitolando quanto detto fin\u2019ora, schema.org \u00e8 il vocabolario utilizzato per aiutare un motore di ricerca a comprendere il contenuto delle pagine web. I linked data sono un metodo per pubblicare dati strutturati usando vocabolari come Schema. Questi vocabolari possono essere collegati tra loro e quindi interpretati dalle macchine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Utilizzando i linked data, le informazioni codificate in triple possono essere distribuite su diversi siti web. Sul sito A possiamo mostrare che l&#8217;entit\u00e0 Andrea (persona) conosce Francesco (persona) che \u00e8 stato descritto sul sito B. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In questo modo i dati presenti su due siti diversi diventano interconnessi. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Plugin semantici come WordLift possono collegare un&#8217;entit\u00e0 con un&#8217;altra in maniera automatica, leggendo i metadati contenuti in pagina. Ma come puoi assicurarti che il motore di ricerca comprenda queste pagine in maniera inequivocabile?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ci sono due modi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">implicitamente, il motore di ricerca potrebbe capire che su un sito web siamo pi\u00f9 propensi a parlare di Ligabue pittore perch\u00e8 \u00e8 il contesto stesso, descritto tramite l\u2019infrastruttura di metadati a segnalarlo a Google (tramite vettori che con un certo grado di probabilit\u00e0 segnalano quale sia il significato corretto da attribuire)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">esplicitamente:<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">a) leggendo un attributo di dati collegato chiamato @id (un identificativo univoco per l&#8217;entit\u00e0 che potrebbe essere gi\u00e0 noto al motore di ricerca) o<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">b) leggendo qualsiasi link sameAs per l&#8217;entit\u00e0 che punta a un set di dati noto. Lo scopo di questi collegamenti \u00e8 di dire alla macchina che l&#8217;entit\u00e0 \u00e8 equivalente a un&#8217;altra entit\u00e0 in un&#8217;enciclopedia aperta come Wikipedia o direttamente nel Google Knowledge Graph.<\/span><\/p>\n<h2>Come posso collegare le entit\u00e0 l&#8217;una con l&#8217;altra?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Schema.org, definisce la propriet\u00e0 sameAs in questo modo:<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400\">La URL di una pagina Web di riferimento che indica in modo inequivocabile l&#8217;identit\u00e0 dell&#8217;oggetto. Ad esempio, la URL della pagina Wikipedia dello stesso oggetto, la voce di Wikidata o il sito web ufficiale.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c8 come dire al motore di ricerca: &#8220;questa \u00e8 la stessa cosa che trovi anche a questo indirizzo&#8221;. Oggi questa propriet\u00e0 \u00e8 poco usata sul web: si stima che sia presente su un numero di domini compreso tra 10.000 e 50.000. Ecco il motivo per cui usandola puoi davvero differenziare la tua strategia SEO rispetto alla concorrenza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Tuttavia, la propriet\u00e0 sameAs non basta se vuoi poter eseguire delle query sui dati che pubblichi (o se, magari, vuoi condividere i dati con altri dataset).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Arrivati questo punto, bisogna fare un passo in pi\u00f9. Questo passo consiste nella pubblicazione dei dati seguendo lo schema dei 5 stars linked open data introdotto da Berners-Lee, che richiede il collegamento di ciascun dato con altri dati.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c8 qui che la propriet\u00e0 <em>owl:sameAs<\/em> entra in gioco.<\/span><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 \u00e8 importante pubblicare 5 stars linked open data?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ci sono quattro semplici principi da seguire quando si pubblicano dati sul web (e s\u00ec, i dati strutturati sono dati aperti in quanto completamente accessibili).<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Usare gli URI per identificare le entit\u00e0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Usare gli URI HTTP in modo che gli utenti possano cercare queste entit\u00e0 (questo significa che l&#8217;ID di ogni entit\u00e0 deve essere accessibile tramite URI HTTP)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Pubblicare i dati usando uno standard di linked data chiamato RDF<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400\">Includere collegamenti ad altri URI, in modo che i dati possano essere arricchiti attraverso ulteriori informazioni (e &#8211; ancora una volta &#8211; ecco perch\u00e9 dobbiamo aggiungere la propriet\u00e0 <em>owl:sameAs<\/em>).<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Per semplificare, un dataset di 5 stars linked open data \u00e8 un modo per pubblicare i metadati \u00a0rendendoli leggibili e accessibili per le macchine.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">\u00c8 cos\u00ec che perch\u00e9 collegando un testo, scritto da una persona con un dataset aperto, i nostri contenuti diventano completamente accessibili e compatibili con le macchine.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1384 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/linked-open-data.png\" alt=\"Linked Open Data\" width=\"1024\" height=\"481\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/linked-open-data.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/linked-open-data-150x70.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/linked-open-data-300x141.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/linked-open-data-768x361.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In altre parole, la SEO semantica si occupa di aiutare la macchina a comprendere i nostri contenuti utilizzando uno standard web aperto per descriverli.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Alcuni dei dataset che usano i 5 stars linked open data sono dei capisaldi fondamentali per gli algoritmi di machine learning dei motori di ricerca semantici come Google e Bing, e, a cascata, per gli assistenti digitali personali come Alexa, Cortana e il Google Assistant.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Questi dataset (come DBpedia, Wikidata, Geonames, solo per nominarne alcuni) sono tutti collegati tra loro e costituiscono insieme un Linked Open Data Cloud.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1377 size-large\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/datasets-LOD-1024x934.png\" alt=\"Datasets in LOD\" width=\"1024\" height=\"934\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/datasets-LOD.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/datasets-LOD-150x137.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/datasets-LOD-300x274.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/datasets-LOD-768x701.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Quando aggiungi dati strutturati al tuo sito Web in <a class=\"wl-entity-page-link\"  href=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/wordpress\/\" data-id=\"http:\/\/data.stg-wordliftblogq-stage.kinsta.cloud\/wl0215\/entity\/wordpress;http:\/\/rdf.freebase.com\/ns\/m.02vtpl;http:\/\/yago-knowledge.org\/resource\/WordPress;http:\/\/dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/de.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/pt.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/lt.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/hr.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/lv.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/hu.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/uk.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/id.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/en.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/it.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/es.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/et.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ro.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/nl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/no.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/be.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/fi.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ru.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/bg.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/fr.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sk.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/ca.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sq.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/sr.dbpedia.org\/resource\/\u0412\u043e\u0440\u0434\u043f\u0440\u0435\u0441;http:\/\/sv.dbpedia.org\/resource\/Wordpress;http:\/\/cs.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/pl.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/da.dbpedia.org\/resource\/WordPress;http:\/\/tr.dbpedia.org\/resource\/WordPress\" >WordPress<\/a> usando un plugin come WordLift, i dati strutturati sono pubblicati come dati aperti. In pratica, il tuo sito web in WordPress e i metadati relativi ai tuoi contenuti entrano a far parte parte del Linked Open Data Cloud.<\/span><\/p>\n<h2>Come puoi collegare le entit\u00e0 dal tuo sito in WordPress al Linked Open Data Cloud?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Immagina di voler spiegare a un motore di ricerca chi \u00e8 Matt Mullenweg collegando la sua pagina sul mio blog con la sua entit\u00e0 nel Cloud LOD. Come faccio a farlo sul mio WordPress?<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1448 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-sameAs.gif\" alt=\"Matt Mullenweg - owl:sameAs\" width=\"500\" height=\"109\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Come puoi vedere sopra, ho usato WordLift all&#8217;interno del mio WordPress per creare una pagina su Matt Mullenweg. Quella pagina \u00e8 impostata come <\/span><i><span style=\"font-weight: 400\">Person<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400\">, come tipo di entit\u00e0 schema. Per chiarire di quale persona sto parlando, eseguo una ricerca usando WordLift, che attinge a grafi giganti pubblicati sul LOD e in un attimo ottengo il riferimento all&#8217;entit\u00e0 di Matt Mullenweg su Freebase, Wikidata e DBpedia.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Una volta aggiornata la pagina, le propriet\u00e0 schema sameAs e owl:sameAs vengono aggiunte automaticamente da WordLift e rese disponibili per i motori di ricerca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Ora proviamo a usare il Google Structured Testing Tool per scoprire come il motore di ricerca vede la pagina:<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1379 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/structured-data-testing-tool.png\" alt=\"Structured Data Testing Tool\" width=\"1024\" height=\"535\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/structured-data-testing-tool.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/structured-data-testing-tool-150x78.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/structured-data-testing-tool-300x157.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/structured-data-testing-tool-768x401.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">I dati strutturati sono stati creati senza scrivere una singola riga di codice e ora Google pu\u00f2 eseguire la scansione e indicizzare questa pagina in modo molto pi\u00f9 efficiente. Tuttavia, c&#8217;\u00e8 anche dell&#8217;altro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Come abbiamo visto in precedenza, usando i 5 stars linked open data i miei dati diventano interoperabili con altri dataset e sono pubblicati anche fuori dalla mia pagina web, in un knowledge graph basato su RDF.<\/span><\/p>\n<h2>Correlare tutto grazie a un knowledge graph<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Nel contesto del web semantico, un knowledge graph \u00e8 una forma di rappresentazione della conoscenza. Si parte dalla definizione di qualche tripla e poi queste triple sono messe in relazione per costruire un grafo. Per fare esempio, diamo un&#8217;occhiata pi\u00f9 da vicino &#8211; usando le tecnologie del web semantico &#8211; alla famosa entit\u00e0 Matt Mullenweg sul mio blog:<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1380 size-full\" src=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-LOD.png\" alt=\"Matt Mullenweg - LOD\" width=\"1024\" height=\"889\" srcset=\"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-LOD.png 1024w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-LOD-150x130.png 150w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-LOD-300x260.png 300w, https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2017\/12\/matt-mullenweg-LOD-768x667.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Come puoi vedere abbiamo una serie di triple che ci raccontano una storia: Matt Mullenweg, il cui nome completo \u00e8 Matthew Charlie, \u00e8 nato a Houston, ha frequentato la Houston University ed \u00e8 un imprenditore.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Un knowledge graph non parla alcuna lingua particolare. La lingua \u00e8 umana; mentre il knowledge graph viene espresso in linked open data, quindi nel il linguaggio delle macchine.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Immagina il tuo intero sito web descritto da un grande knowledge graph costituito da tutti i metadati che descrivono gli argomenti di cui scrivi. Quel knowledge graph diventa parte di un grafo pi\u00f9 grande, che costituisce e descrive il nuovo web. Questo \u00e8 il vero potere del web semantico.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><\/span><\/p>\n<h2>Riassumendo&#8230;<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">In questo articolo, abbiamo visto che il web semantico \u00e8 qui. C\u2019\u00e8 chi \u00a0ha gi\u00e0 cominciato a usare le \u00a0tecnologie semantiche nell\u2019ambito del digital marketing. I risultati sono estremamente promettenti dal punto di vista della SEO e della findability. Stiamo assistendo a una nuova branca della SEO comunemente nota come SEO semantica.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Anche se i backlink sono ancora il fondamento del web, le parole chiave cominciano a essere meno rilevanti e lo saranno sempre meno in futuro. La SEO semantica ti consente di strutturare i contenuti attorno agli argomenti principali per il tuo settore e di definire il contesto usato dai motori di ricerca per classificare i tuoi contenuti in base a uno specifico intento di ricerca.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">I dati sono codificati in propriet\u00e0 definite all&#8217;interno di una serie di propriet\u00e0 definite da schema.org.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Aggiungere i linked data al tuo sito Web in WordPress usando un plugin come WordLift, significa pubblicare dati strutturati che possono essere letti e compresi rapidamente dai motori di ricerca. Da quei linked data, le macchine sono in grado di estrapolare estrapolare relazioni e contesto o, per dirla diversamente,argomenti e significati.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Quando i dati strutturati vengono pubblicati in un knowledge graph usando gli standard del web semantico, il tuo sito Web \u00a0entra nel Linked Open Data Cloud. Essere parte del web semantico significa rendere i propri dati accessibili per le macchine e consentire loro di analizzarli per fornire una contenuti migliori agli utenti e per migliorare in questo modo la qualit\u00e0 del traffico che ti porteranno.<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\"><br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Tutto questo significa anche un\u2019altra cosa: pubblicando i dati hai ripreso il controllo dei tuoi contenuti. Insieme con \u00a0i contenuti, infatti, produci anche i metadati necessari per commercializzarli e monetizzarli. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Questi sono i mattoncini costitutivi della SEO semantica. Tutto ci\u00f2 che devi fare per cominciare \u00e8 installare un semplice plugin per WordPress.<\/span><br \/>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]Secondo statcounter, Google in Italia \u00e8 il motore di ricerca pi\u00f9 utilizzato con una market share del 94,37%. 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