{"id":813,"date":"2017-10-12T10:33:39","date_gmt":"2017-10-12T08:33:39","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/entita\/"},"modified":"2019-03-28T14:32:28","modified_gmt":"2019-03-28T13:32:28","slug":"entita","status":"publish","type":"entity","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/entita\/","title":{"rendered":"Entit\u00e0"},"content":{"rendered":"

Che cos’\u00e8 un’entit\u00e0 nel web semantico?<\/strong><\/h2>\n

Nell’ambito del web semantico<\/a>, un’entit\u00e0 \u00e8 una “cosa” descritta all’interno di un documento<\/strong>. L’entit\u00e0 permette ai computer di interpretare quanto sappiamo di una persona, un’organizzazione, un luogo o qualsiasi altra cosa<\/strong> descritta in un documento. Tutti questi dati di fatto sono organizzati in proposizioni conosciute come triple, espresse nella forma di soggetto, predicato e oggetto.<\/p>\n

Prendi, ad esempio, l’invasione cinese del Tibet, che fa riferimento alle profezie che [Thubten Gyatso<\/a>] aveva fatto vent’anni prima. [Thubten Gyatso] \u00e8 una stringa composta da die parole separate, ma come entit\u00e0 ha un significato pi\u00f9 ricco. [Thubten Gyatso] \u00e8 una persona e, nello specifico, \u00e8 il tredicesimo Dalai Lama, nato nella provincia tibetana Tsang-\u00dc il 12 febbraio 1876. Nel contesto del web semantico, un articolo annotato con l’entit\u00e0 [Thubten Gyatso] offre tutte queste informazioni sul tredicesimo Dalai Lama in un modo che i computer possono capire e, come puoi immaginare, i computer potrebbero non avere molta familiarit\u00e0 con la storia del buddismo tibetano.<\/p>\n

Ogni documento sul web fa riferimento a molte “cose” diverse. Le entit\u00e0 descrivono i contenuti usando modelli di conoscenza noti come grafi, che aiutano le macchine e “pensare” come noi e che allo stesso tempo ci aiutano a trovare informazioni con maggiore efficienza.<\/p>\n

Le entit\u00e0 sono collegate tra loro. Ogni entit\u00e0 contiene informazioni necessarie a rispondere a domande sull’entit\u00e0 stessa (ad esempio: “Quando \u00e8 nato Thubten Gyatso?”) e questioni alle quali \u00e8 possibile rispondere osservando le relazioni con altre entit\u00e0 (ad esempio: “Trinley Gyatso era il suo predecessore?”).<\/p>\n

Cosa sono le entit\u00e0 per WordLift?<\/strong><\/h2>\n

In WordLift, le entit\u00e0 sono pagine web che descrivono le “cose” di cui parliamo di pi\u00f9 sul nostro sito web. Tutte le entit\u00e0 sono organizzate in un vocabolario dentro WordPress. Ciascuna di esse \u00e8 una pagina e corrisponde anche con un data point<\/em> che WordLift crea nel web dei dati.
\nWordLift pubblica le entit\u00e0 e le loro propriet\u00e0 seguendo un modello intelligente – tecnicamente chiamato ‘grafo’ – ideato per aiutare i computer a comprendere le “cose” esistenti nel mondo reale e le loro interrelazioni. Il grafo viene pubblicato usando i linked data ed \u00e8 usato, in WordLift, per arricchire i contenuti pubblicati su un sito web.<\/p>\n

\"Structured<\/p>\n

Prendiamo, ad esempio, questa pagina. Si tratta di una entit\u00e0 che descrive cosa sono le entit\u00e0. Tu stai leggendo il contenuto da una pagina web, un documento ipertestuale collegato a World Wide Web. Allo stesso tempo, un crawler, un agente intelligente o un chatbot pu\u00f2 leggere queste stesse informazioni guardando ai dati strutturati che WordLift ha creato per questabentit\u00e0.<\/p>\n

Mentre le persone possono leggere un documento, per le macchine \u00e8 molto pi\u00f9 facile leggere dati arricchiti semanticamente e collegati con altri dati pubblicati su dataset aperti.<\/p>\n

Qual \u00e8 la differenza tra una entit\u00e0 e un articolo o una pagina web?<\/strong><\/h2>\n

WordLift usa le entit\u00e0 in tre modi:<\/p>\n

    \n
  1. Descrivono le “cose” di cui parli nei tuoi articoli<\/strong> usando linked data a 5 stelle, in modo che i motori di ricerca possano capire fuori da ogni dubbio di che cosa stai parlando.<\/li>\n
  2. Ti aiutano a organizzare i contenuti che scrivi<\/strong>. Mentre annoti un articolo con una entit\u00e0, WordLift crea una relazione tra l’articolo e l’entit\u00e0 in modo tale che un computer possa interpretarla. Queste relazioni sono immagazzinate in un grafo del sito web e sono usate per offrire raccomandazioni significative ai tuoi lettori.<\/li>\n
  3. Offrono informazioni di contesto ai tuoi lettori<\/strong>. Prendi ad esempio il concetto di Linked Data – lo abbiamo usato in un articolo e magari tu non lo conosci. In questo caso, WordLift mi aiuta a creare un link in modo che tu possa saperne di pi\u00f9 sui Linked Data, evitando di lasciarti andare in un altro sito per trovare le stesse informazioni.<\/li>\n<\/ol>\n

    Le entit\u00e0 devono essere rilevanti rispetto al contenuto che stai scrivendo e in un certo senso devono definire la tua strategia di content marketing e il dominio di conoscenza al quale fai riferimento con il tuo sito web.<\/p>\n

    Quali linee guida bisogna seguire per creare nuove entit\u00e0 per annotare un articolo o una pagina?<\/strong><\/h2>\n

    Una indicazione sempre valida per aggiungere una nuova entit\u00e0 \u00e8:<\/p>\n

    “Dovrei creare entit\u00e0 che un bibliotecario potrebbe plausibilmente usare per classificare il contenuto che sto scrivendo se si trattasse di un libro.”<\/p><\/blockquote>\n

    In alcuni casi, concetti che sono importanti per i tuoi lettori non sono rilevati automaticamente da WordLift. Allora, \u00e8 possibile crearli e insegnarli a WordLift – e ai motori di ricerca – perch\u00e9 possa riconoscerli in futuro.<\/p>\n

    Vorrei fare un esempio. Quando il nuovo concetto di PASO<\/a> \u00e8 stato introdotto come acronimo di Personal Assistant Search Optimization, ho creato un’entit\u00e0 su questo sito web e l’ho descritta usando i dati strutturati di WordLift.<\/p>\n

    Come puoi facilmente vedere nel video qui sotto, l’entit\u00e0 dopo poche settimane \u00e8 diventata un featured snippet. Grazie a questo, Google Home ora offre una semplice definizione di PASO usando i contenuti prevenienti da questo sito web.<\/p>\n