{"id":728,"date":"2017-09-21T17:39:57","date_gmt":"2017-09-21T15:39:57","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/ai\/"},"modified":"2017-10-30T11:09:44","modified_gmt":"2017-10-30T10:09:44","slug":"ai","status":"publish","type":"entity","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/ai\/","title":{"rendered":"AI"},"content":{"rendered":"

L’Intelligenza artificiale (spesso abbreviata in A.I.) \u00e8 un campo dell’informatica e della ricerca che si pone l’obiettivo di sviluppare macchine, sistemi di computer, e agenti intelligenti capaci di gestire operazioni che normalmente richiederebbero l’intervento dell’intelletto umano.<\/p>\n

<\/span>S\u00ec, ma… che cos’\u00e8 l’intelligenza<\/em>? L’Universit\u00e0 di Standford<\/strong> ha definito l’intelligenza come “l’aspetto computazionale della capacit\u00e0 di raggiungere obiettivi nel mondo<\/em>“.<\/p>\n

In un articolo del 1950, Alan Turing<\/strong> ha discusso le condizioni per condiderare una macchina intelligente: secondo lui, quando una macchina riesce con successo a fingersi un essere umano<\/strong>, allora si pu\u00f2 certamente considerare intelligente.<\/p>\n

\u00c8 sufficiente? La discussione \u00e8 aperta. Nel 1998 Daniel Dennett\u00a0ha implementato diversi test di Turing e quello che \u00e8 venuto fuori \u00e8 che alcune persone credono facilmente che un programma – anche piuttosto stupido<\/em> – sia una persona.<\/p>\n\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 essere d’aiuto a chi scrive?<\/strong><\/h2>\n

Mentre la NLP<\/a> (natural language processing) si evolve in NLU (natural language understanding), stiamo assistendo a una vera rivoluzione negli strumenti per la scrittura e – in particolare – la scrittura sul web<\/strong>. L’intelligenza artificiale \u00e8 gi\u00e0 in grado di scrivere storie partendo da diverse fonti, correggere articoli rivedendo la grammatica e la scelta dei vocaboli e analizzare rapidamente i testi alla ricerca di informazioni rileventi. Queste tecnologie semplificheranno operazioni di scrittura ripetitiva, permettendo a chi scrive di focalizzarsi sulle storie, offrendo ai lettori opinioni, critiche e commenti.<\/p>\n

D’altra parte, il web semantico<\/a>\u00a0alimenta\u00a0i motori di ricerca\u00a0con dati<\/strong> che permettono loro di computare le informazioni, interpretare le intenzioni degli utenti e offrire loro i contenuti pi\u00f9 adatti e utili. L’algoritmo di machine learning di Google, RankBrain<\/a>, \u00e8 un esempio chiaro di quanto i motori di ricerca si stiano muovendo in fretta in questo scenario.<\/p>\n

Se sei interessato a questo tema, leggi l’articolo di Ben Dickson<\/a><\/strong> sull’impatto dell’AI sulla scrittura professionale<\/a>.<\/p>\n

In che modo WordLift usa l’AI?<\/strong><\/h2>\n

WordLift usa la NLP, una tecnologia sviluppata nell’intersezione tra\u00a0AI\u00a0e linguistica, per suggerire a chi scrive informazioni di contesto, immagini e link e analizzare le pagine e gli articoli che scrivono.<\/p>\n

Pi\u00f9 nello specifico, WordLift usa la Named Entity Recognition<\/a> (NER) e la Named Entity Disambiguation (NED) per estrarre Named Entities dai contenuti testuali. I redattori possono riconciliare le entit\u00e0 estratte dai loro post e dalle pagine con le entit\u00e0 equivalenti disponibili su altre fonti.<\/p>\n

In questo modo, WordLift<\/a> aiuta le macchine (come i motori di ricerca computazionali, gli assistenti virtuali, i chatbot e altro ancora) a interpretare in modo univoco il contesto al quale quel contenuto appartiene.<\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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