{"id":225,"date":"2017-07-12T09:19:57","date_gmt":"2017-07-12T09:19:57","guid":{"rendered":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/elaborazione-del-linguaggio-naturale\/"},"modified":"2020-03-25T12:59:20","modified_gmt":"2020-03-25T11:59:20","slug":"elaborazione-del-linguaggio-naturale","status":"publish","type":"entity","link":"https:\/\/wordlift.io\/blog\/it\/vocabolario\/elaborazione-del-linguaggio-naturale\/","title":{"rendered":"Elaborazione del linguaggio naturale"},"content":{"rendered":"

Che cos’\u00e8 il natural language processing?<\/span><\/h3>\n

Il Natural language processing (anche detto elaborazione del linguaggio naturale o NLP) \u00e8 un campo di studi che unisce informatica, intelligenza artificiale<\/a> e linguistica che ha a che fare con le interazioni tra i computer e gli esseri umani attraverso il linguaggio naturale. Dunque, il natural language processing si collega all’area dell’interazione uomo-macchina. Tra le sfide dell’NLP c’\u00e8 la comprensione del linguaggio naturale – che significa, in altre parole, abilitare i computer a comprendere il significato del linguaggio umano.<\/p>\n

In che modo WordLift usa l’NLP?<\/span><\/h3>\n

WordLift<\/strong> suggerisce ai redattori informazioni rilevanti basate sui fatti, immagini e link analizzando il contenuto testuale di pagine e articoli.<\/p>\n

WordLift usa la Named Entity Recognition<\/em> (NER<\/span>) e la Named EntityDisambiguation<\/em> (NED) per estrarre entit\u00e0 dai testi.<\/p>\n

I redattori possono riconciliare le entit\u00e0 estratte dai loro post e dalle loro pagine con entit\u00e0 equivalenti didponibili su atre fonti (come DBpedia e Wikidata). Linkado automaticamente le entit\u00e0, WordLift aiuta le macchine a comprendere senza ambiguit\u00e0 il significato dei contenuti testuali.<\/p>\n

Queste informazioni, che provengono da ampi grafi di conoscenza aperti come DBpedia, sono usate da WordLift per aggiungere il markup semantico Schema.org. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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